कॉइनबेस के सीईओ ब्रायन आर्मस्ट्रांग ने नए एआई नियामक निकाय के लिए कॉल को अस्वीकार किया

कॉइनबेस के सीईओ ब्रायन आर्मस्ट्रांग ने एक नए एआई स्व-नियामक निकाय के लिए आह्वान को अस्वीकार कर दिया है, यह तर्क करते हुए कि मौजूदा कानून पहले से ही हानिकारक एआई के खिलाफ पर्याप्त सुरक्षा प्रदान करते हैं।

उनकी टिप्पणियाँ एक दिन बाद आईं जब क्रिप्टो एक्सचेंज ने खुलासा किया कि एआई अब इसके कोड का 95% से अधिक लिखता है, जो कि कंपनी द्वारा वर्ष की शुरुआत में रिपोर्ट किए गए आंकड़े से दो गुना अधिक है।

आर्मस्ट्रांग ने कहा कि मौजूदा कानून पहले से ही एआई जोखिम को कवर करते हैं।

यह सब 14 जुलाई को गूगल डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हसाबिस के एक प्रस्ताव के साथ शुरू हुआ, जहां उन्होंने एक संघीय रूप से देखे जाने वाले मानक निकाय के निर्माण का आह्वान किया ताकि सीमांत एआई मॉडल का परीक्षण और प्रमाणन किया जा सके इससे पहले कि उन्हें तैनात किया जाए।

उनके अनुसार, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता कुछ वर्षों के भीतर आ सकती है, जिसमें अधिक सक्षम मॉडल संभवतः साइबर सुरक्षा और जैविक जोखिमों के साथ-साथ राष्ट्रीय सुरक्षा के मुद्दों की एक multitude को पेश कर सकते हैं। इसलिए उन्होंने एक सार्वजनिक-निजी संगठन का प्रस्ताव दिया, जो कि वित्तीय उद्योग नियामक प्राधिकरण के समान होगा, जो पहले स्वैच्छिक समीक्षाएँ करेगा और फिर संभवतः सबसे उन्नत एआई सिस्टम के लिए अनिवार्य परीक्षण की ओर बढ़ेगा।

हसाबिस के साथियों की प्रतिक्रियाएँ त्वरित थीं, तकनीकी उद्यमी चामथ पालिहापितिया ने ढांचे को 'काफी अच्छी तरह से तर्कित' कहा, और ओपनएआई के सैम ऑल्टमैन ने इसे 'एक विचारशील प्रस्ताव' के रूप में वर्णित किया। माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने भी इसमें योगदान दिया, इसे 'एक महत्वपूर्ण टुकड़ा' कहा और यह जोड़ते हुए कि लक्ष्य 'किसी भी मॉडल से बचना चाहिए जो दुनिया को तोड़ता है।'

हालांकि, आर्मस्ट्रांग असहमत थे, यह बताते हुए कि ऐसे व्यवस्थाएँ अक्सर एक द्वैध अनुमोदन प्रक्रिया उत्पन्न करती हैं जो व्यवसायों को राज्य नियामकों और उद्योग निकायों दोनों को संतुष्ट करने के लिए मजबूर करती हैं। उन्होंने जोर देकर कहा कि एआई को न तो एक एसआरओ की आवश्यकता है और न ही एक सरकारी निगरानीकर्ता की, क्योंकि अब तक ऐसा कोई नुकसान नहीं हुआ है जिसे मुआवजा नहीं दिया जा सके।

“क्यों एक काल्पनिक समस्या के चारों ओर नियमन डिजाइन करें,” क्रिप्टो प्रमुख ने कहा। “मौजूदा कानून जो धोखाधड़ी को रोकते हैं, जब पीड़ितों को नुकसान होता है तो क्षति का पुरस्कार देते हैं (टॉर्ट), यूडीएपी कानून (अनुचित और धोखाधड़ी वाले कार्य और प्रथाएँ) आदि यदि किसी फ्रंटियर लैब द्वारा एक मॉडल जारी किया जाता है जो नुकसान करता है तो व्यापक सुरक्षा प्रदान करते हैं।”

इसके अलावा, उन्होंने यह भी बताया कि एआई डेवलपर्स के पास सुरक्षित उत्पाद जारी करने के लिए एक मजबूत व्यावसायिक प्रोत्साहन है क्योंकि उपयोगकर्ता सबसे अधिक संभावना उन उपकरणों से बचेंगे जिन्हें वे खतरनाक मानते हैं।

कॉइनबेस अपने व्यवसाय में एआई पर जोर देता है

आर्मस्ट्रांग की एआई की दिशा में रुचि कोई अस्थायी प्रवृत्ति नहीं है, यह देखते हुए कि जिस कंपनी का वह नेतृत्व करते हैं, उसने अपने प्रक्रियाओं में एआई के उपयोग को गहराई से समाहित किया है।

यह उनके एक सहयोगी, कॉइनबेस के प्लेटफ़ॉर्म प्रमुख रॉब विटॉफ द्वारा प्रकट किया गया था, जिन्होंने हाल ही में कॉइनटेलीग्राफ को बताया कि अब क्रिप्टो एक्सचेंज के कोड का 95% से 100% हिस्सा बड़े भाषा मॉडल द्वारा या उनके साथ लिखा गया है, जो फरवरी में कंपनी द्वारा साझा किए गए लगभग 40% के अनुमान से दोगुना है।

याद रखें कि मई में, एक्सचेंज ने अपने कार्यबल में 14% की कटौती की घोषणा की, जिसका उद्देश्य छोटे, अधिक अनुभवी टीमों के चारों ओर पुनर्गठन करना था, जिसमें AI इसके संचालन के केंद्र में था। विटॉफ के अनुसार, Coinbase पर AI का उपयोग कार्य के आधार पर भिन्न होता है, संवेदनशील क्षेत्रों जैसे कि क्रिप्टोग्राफी को अभी भी विस्तृत मानव समीक्षा मिलती है जबकि आंतरिक प्रोटोटाइप लगभग पूरी तरह से स्वचालन के माध्यम से बनाए जा सकते हैं।

अन्य क्रिप्टो कंपनियों, जिनमें जेमिनी, Crypto.com, क्रैकेन, मेस्सारी और ड्यून शामिल हैं, ने भी इस वर्ष कर्मचारियों की संख्या कम की है जबकि AI के उपयोग को बढ़ाया है।

लेकिन उस तेज AI अपनाने में कुछ बाधाएं भी आई हैं, जैसा कि इस महीने पहले देखा गया था, जब Coinbase को एक AI-जनित सूचना की जांच करने के लिए मजबूर होना पड़ा, जिसने नॉर्वे और ब्राज़ील के बीच FIFA विश्व कप मैच के परिणाम को गलत तरीके से रिपोर्ट किया था, इससे पहले कि मैच शुरू भी हुआ हो।

स्रोत: CryptoPotato