क्यों Google ने चुपचाप OpenAI और Anthropic के लिए AI दौड़ छोड़ दी हो सकती है
गूगल अब ओपनएआई और एंथ्रोपिक के साथ उसी फिनिश लाइन की दौड़ में नहीं है। इसके प्रतिद्वंद्वी ऐसे एआई चाहते हैं जो खुद को सुधार सके। गूगल ऐसा एआई चाहता है जो असली दुनिया को समझे।
यह विभाजन देखना आसान है, क्योंकि गूगल अभी भी मॉडल भेजता है और अभी भी पैसे कमाता है। लेकिन इसका नवीनतम रिलीज एक स्वतंत्र रैंकिंग में 10वें स्थान पर आया।
गूगल ने एआई दौड़ के बारे में क्या कहा और क्या नहीं कहा
गूगल ने 21 जुलाई को जेमिनी 3.6 फ्लैश जारी किया। इसका प्रचार गति और लागत था, कच्ची शक्ति नहीं।
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मॉडल पिछले संस्करण की तुलना में 17% कम टोकन उत्पन्न करता है, गूगल के ब्लॉग ने कहा। टोकन वे छोटे टेक्स्ट के टुकड़े होते हैं जो एआई लिखता है। कम टोकन का मतलब है सस्ता उत्तर।
शक्ति एक और मामला है। आर्टिफिशियल एनालिसिस इंडेक्स के एक प्रकाशित पठन ने मॉडल को 10वें स्थान पर रखा। हर अन्य प्रमुख प्रयोगशाला इसके ऊपर रैंक की गई।
गूगल स्थिर नहीं है। उसने जेमिनी 4 के लिए अब तक का सबसे बड़ा प्रशिक्षण रन शुरू कर दिया है। एक बड़ा मॉडल, जेमिनी 3.5 प्रो, अभी भी भागीदारों के साथ परीक्षण में है।
सुंदर पिचाई ने एक अलग पुरस्कार की ओर इशारा किया है। उन्होंने रोडमैप को व्यक्तिगत एजेंटों से जोड़ा है न कि लीडरबोर्ड जीत से।
निवेशक कम आरामदायक हैं। जून में दो वरिष्ठ शोधकर्ताओं के प्रतिद्वंद्वियों के लिए जाने के बाद एलबेफेट के शेयर 6% गिर गए।
डीपमाइंड की विश्व मॉडल पर दांव के अंदर
एक विश्व मॉडल वह एआई है जो यह सीखता है कि भौतिक चीजें कैसे व्यवहार करती हैं। गुरुत्वाकर्षण, गति, कारण और प्रभाव। यह एक कमरे में अगला क्या होता है, इसकी भविष्यवाणी करता है, न कि वाक्य में अगला शब्द।
DeepMind की अपनी वेबसाइट पर दांव दिखाया गया है। यह Genie 3 और Gemini Robotics को विश्व मॉडल और एम्बॉडिड एआई के तहत वर्गीकृत करता है, जिसका अर्थ है सॉफ़्टवेयर जो मशीनों को नियंत्रित करता है।
मई में प्रयोगशाला ने प्रोजेक्ट जिनी को स्ट्रीट व्यू तक बढ़ा दिया। इसने SIMA 2 भी जारी किया, एक एजेंट जो आभासी 3D दुनिया के अंदर खेलकर सीखता है।
OpenAI और Anthropic पूरी तरह से कहीं और लक्ष्य बना रहे हैं। वे पुनरावृत्त आत्म-सुधार, जिसे RSI के रूप में संक्षिप्त किया गया है, चाहते हैं।
साधारण शब्दों में, यह एआई इतना बुद्धिमान है कि अगला, बेहतर एआई बना सके। फिर वह अगला बनाता है।
लेखक अल्बर्टो रोमेरो ने मंगलवार को तर्क किया कि Google ने जानबूझकर इस दौड़ को छोड़ दिया।
“हस्साबिस कुछ और पर दांव लगा रहा है: विश्व मॉडल। मॉडल जो वास्तविक दुनिया को समझ और अनुकरण कर सकते हैं, न कि केवल अगला टोकन भविष्यवाणी कर सकते हैं,” अल्बर्टो रोमेरो ने हाल की एक विश्लेषण में लिखा।
Google ने ऐसी कोई बात नहीं कही है। डेमिस हस्साबिस, जो Google DeepMind का संचालन करते हैं, ने सार्वजनिक रूप से RSI को कभी भी बाहर नहीं किया।
क्यों एक प्रतिकूल सह-संस्थापक कहते हैं कि DeepMind अपवाद है
सबसे तेज़ बाहरी पढ़ाई एक प्रतिकूल से आई, महीनों पहले।
जैक क्लार्क ने एंथ्रोपिक की सह-स्थापना की। 4 मई को उन्होंने एक निबंध प्रकाशित किया जिसमें बताया गया कि एआई किस दिशा में जा रहा है।
उन्होंने 2028 के अंत तक एआई के अपने शोध को चलाने की 60% संभावना दी। उन्होंने 2027 को 30% पर रखा।
क्लार्क ने फिर पूछा कि कौन से प्रयोगशालाएँ उस लक्ष्य का पीछा कर रही हैं। उन्होंने लिखा, "डीपमाइंड, बड़े तीनों में से, सबसे सतर्क प्रतीत होता है।" सतर्क का मतलब है सावधान।
उनका सबूत डीपमाइंड से ही आया। उन्होंने इसके 2025 के एआई सुरक्षा पेपर का उल्लेख किया, जिसे सह-संस्थापक शेन लेग ने सह-लिखा था।
एंथ्रोपिक कहीं अधिक साहसी है। उसने एक पुनरावर्ती आत्म-सुधार अध्ययन में रिपोर्ट किया कि क्लॉड ने मई 2026 तक भेजे जाने वाले कोड का 80% से अधिक लिखा।
फरवरी 2025 से पहले, वह हिस्सा लगभग शून्य था।
कंपनी ने एआई द्वारा बेहतर एआई बनाने का दस्तावेजीकरण किया है। एक गति परीक्षण में, इसके मॉडल ने अप्रैल में 52 गुना लाभ दिया, जबकि एक साल पहले 2.9 गुना था।
एक कुशल इंजीनियर को उसी कार्य पर चार गुना लाभ प्रबंधित करने के लिए चार से आठ घंटे की आवश्यकता होती है।
क्यों गूगल ने एआई दौड़ से बिल्कुल भी退出 नहीं किया हो सकता है
दो तथ्य पूरे विचार के खिलाफ हैं:
- गूगल उस परीक्षण में सबसे आगे है जो एआई अनुसंधान कौशल को मापने के सबसे करीब है।
MLE-Bench एक मॉडल से मशीन-लर्निंग सिस्टम बनाने के लिए कहता है। एक जेमिनी 3 मॉडल ने फरवरी में 64.4% स्कोर किया। वह उस समय का सबसे अच्छा परिणाम था। गूगल ने जुलाई में 3.6 फ्लैश को 63.9% पर रखा।
जो प्रयोगशालाएँ एक क्षेत्र को छोड़ देती हैं, वे शायद ही कभी उसके स्कोरबोर्ड पर शीर्ष पर पहुँचती हैं।
- गूगल बाजार से कहीं दूर नहीं है।
पिचाई ने निवेशकों को बताया कि जेमिनी ऐप के 950 मिलियन मासिक उपयोगकर्ता हैं। गूगल ने इस महीने एनवीडिया के ओपन एआई गठबंधन को छोड़ दिया। ओपनएआई और एंथ्रोपिक ने भी ऐसा किया।
क्या गूगल इंतजार कर सकता है?
धैर्य का मामला सरल है। सर्च विज्ञापन सब कुछ और के लिए भुगतान करते हैं, इसलिए डीपमाइंड अपना समय ले सकता है।
एल्फाबेट की अपनी फाइलिंग दिखाती है कि कुशन पतला होता जा रहा है।
राजस्व जून तिमाही में $119.8 बिलियन तक पहुँच गया, जो 24% की वृद्धि है, जुलाई 22 को दाखिल किए गए परिणामों के अनुसार। केवल सर्च ने $63.3 बिलियन लाए।
फिर खर्च आता है। एल्फाबेट ने तीन महीनों में डेटा केंद्रों और उपकरणों में $44.9 बिलियन डाले। यह लगभग एक साल पहले का दोगुना है।
परिणाम नकारात्मक मुक्त नकद प्रवाह $5.86 बिलियन था। मुक्त नकद प्रवाह वह है जो बिल्डिंग के बिलों का भुगतान करने के बाद बचता है।
यह आंकड़ा मार्च में सकारात्मक $10.1 बिलियन था। दिसंबर में यह सकारात्मक $24.6 बिलियन था।
अल्फाबेट ने जून में $49.6 बिलियन के नए शेयर बेचकर अंतर को भर दिया। उसने और $20.3 बिलियन उधार लिया।
दीर्घकालिक ऋण छह महीनों में दोगुना हो गया, $46.5 बिलियन से $98.2 बिलियन तक।
साझा एआई अनुसंधान को कवर करने वाली खातों की एक पंक्ति ने $5.79 बिलियन का नुकसान किया, जो $3.37 बिलियन से बढ़कर हुआ। धैर्य अब एक मूल्य टैग के साथ आता है।
अगले 30 दिनों में क्या देखना है
- क्या जेमिनी 3.5 प्रो शिप होगा, और यह कैसे रैंक करता है
- क्या डीपमाइंड जेमिनी 4 से जुड़े विश्व-मॉडल परिणाम दिखाता है
- क्या अल्फाबेट का नकद प्रवाह सितंबर में फिर से सकारात्मक हो जाता है
- क्या हस्साबिस सीधे आत्म-सुधार प्रश्न का उत्तर देता है
जेमिनी 4 असली परीक्षण है। यदि विश्व मॉडल काम करते हैं जहां कोडिंग एजेंट रुकते हैं, तो धीमी गति स्मार्ट लगेगी न कि डरी हुई।
अगली आय रिपोर्ट यह दिखाएगी कि अल्फाबेट कितनी देर तक भुगतान करना जारी रख सकता है।
स्रोत: BeInCrypto