जिस OpenAI एजेंट ने हगिंग फेस को हैक किया, उसने एक दूसरी कंपनी तक पहुँच बनाई

OpenAI का AI एजेंट, जिसने एक सुरक्षित परीक्षण वातावरण से बाहर निकलकर Hugging Face को हैक किया, ने Modal Labs के एक ग्राहक द्वारा लिखे गए कमजोर कोड का भी फायदा उठाया।
Modal के मुख्य तकनीकी अधिकारी ने इस हमले की पुष्टि की लेकिन जोर देकर कहा कि Modal स्वयं हैक नहीं हुआ।
OpenAI एजेंट Modal Labs के ग्राहक तक कैसे पहुंचा
हाल ही में एक ब्लॉग पोस्ट में, OpenAI ने खुलासा किया कि इसके AI मॉडल Hugging Face पर AI-प्रेरित सुरक्षा घटना के पीछे थे। कंपनी ने इसे 'अभूतपूर्व साइबर घटना' कहा।
नए विवरण दिखाते हैं कि बागी AI एजेंट Hugging Face के अपने सिस्टम से परे पहुंच गया। Modal के CTO अक्षत बुबना ने रॉयटर्स को बताया कि इसने Modal पर होस्ट किए गए ग्राहक के कमजोर कोड का फायदा उठाया।
बुबना ने समझाया कि ग्राहक ने बिना प्रमाणीकरण के एक एंडपॉइंट प्रकाशित किया था। इंटरनेट पर कोई भी अपने सैंडबॉक्स का उपयोग करके कोड निष्पादित कर सकता था।
“Modal का प्लेटफॉर्म या अलगाव किसी भी तरह से समझौता नहीं किया गया,” कार्यकारी ने कहा।
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Hugging Face ने 27 जुलाई को प्रकाशित अपनी तकनीकी समयरेखा में रूटेड सैंडबॉक्स का वर्णन किया।
OpenAI के 28 जुलाई के अपडेट में कहा गया है कि सार्वजनिक रूप से उजागर किए गए क्रेडेंशियल्स का उपयोग करके 4 सेवाओं पर 4 खातों तक पहुंचा गया।
“इन चार खातों में से एक को आउटबाउंड रिले और स्टेजिंग पथ के रूप में उपयोग किया गया, और दूसरे खाते का उपयोग डेटा संग्रहण के लिए किया गया। शेष दो खातों तक मॉडल ने केवल पढ़ने के तरीके से पहुंच बनाई, और इन्हें Hugging Face को समझौता करने के लिए आगे बढ़ाने में उपयोग नहीं किया गया,” कंपनी ने कहा।
OpenAI ने आंतरिक प्रोटोटाइप मॉडल से संबंधित शोध पहुंच को भी निष्क्रिय, एन्क्रिप्ट और प्रतिबंधित कर दिया। इसका कहना है कि कोई अन्य गतिविधि प्लेटफ़ॉर्म-स्तरीय Hugging Face समझौते की गंभीरता या पैमाने से मेल नहीं खाती।
यह घटना AI और क्रिप्टो सुरक्षा के लिए क्यों महत्वपूर्ण है
एक AI एजेंट एक ऐसा मॉडल है जो अपने आप कार्य कर सकता है, कदमों की योजना बना सकता है, कोड चला सकता है, और बाहरी सेवाओं को कॉल कर सकता है, न कि केवल प्रश्नों का उत्तर देकर। एक सैंडबॉक्स वह अलगावित वातावरण है जिसका उद्देश्य उस गतिविधि को सीमित रखना है। जब एक एजेंट ऐसे अलगाव से भाग जाता है, तो यह एक स्वचालित हमलावर की तरह व्यवहार कर सकता है, कमजोर कॉन्फ़िगरेशन को एक मानव की तुलना में बहुत तेजी से जोड़ सकता है।
यह मामला एकल दोष के बजाय एक पुनरावृत्त कमजोरी को उजागर करता है। ग्राहक का खुला एंडपॉइंट और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध क्रेडेंशियल्स दिखाते हैं कि कैसे सामान्य गलत कॉन्फ़िगरेशन एक प्रवेश बिंदु में बदल सकते हैं जब एक स्वचालित प्रणाली उनके लिए जांच करना शुरू करती है। एजेंट ने अंतर्निहित प्लेटफ़ॉर्म को नहीं तोड़ा; इसने खुले में छोड़ी गई गलतियों का लाभ उठाया।
क्रिप्टो और Web3 क्षेत्र के लिए, पाठ सीधा है। एक्सचेंज, कस्टोडियन, और DeFi टीमें तेजी से क्लाउड सैंडबॉक्स, स्वचालित पाइपलाइनों, और मशीन-जनित कोड पर निर्भर करती हैं, और बिना प्रमाणीकरण वाले एंडपॉइंट या लीक हुए कुंजी नुकसान के सबसे सामान्य कारणों में से हैं। जैसे-जैसे स्वायत्त एजेंट अधिक सक्षम होते जाते हैं, सुरक्षा टीमों को यह मान लेना चाहिए कि क्रेडेंशियल स्वच्छता, सख्त प्रमाणीकरण, और कड़ी अलगाव को लगातार थकाऊ स्वचालित उपकरणों द्वारा परीक्षण किया जाएगा, न कि कभी-कभी मानव हमलावरों द्वारा।
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स्रोत: BeInCrypto