दक्षिण-पूर्व एशिया का अगला विकास इंजन एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलता है, यूनाइटेड ओवरसीज बैंक का कहना है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) दक्षिण पूर्व एशिया में एक तकनीकी कहानी बनना बंद कर चुकी है और यह एक आर्थिक विकास इंजन बन गई है, यूनाइटेड ओवरसीज बैंक (UOB) के अधिकारियों के अनुसार जो ASEAN सम्मेलन 2026 में बोल रहे थे।

अवसर AI उपकरणों को अपनाने में कम है, बल्कि उस भौतिक बुनियादी ढांचे को बनाने में है जो उन्हें संभव बनाता है।

डेटा सेंटर क्षमता कहाँ जा रही है

एक हाइपरस्केलर एक कंपनी है जो विशाल पैमाने पर डेटा सेंटर संचालित करती है, आमतौर पर एक क्लाउड प्रदाता जो वैश्विक कंप्यूटिंग मांग को पूरा करता है। वे कंपनियाँ अब क्षेत्र में क्षमता को तेज़ी से बढ़ा रही हैं।

मलेशिया ने हाल के विकास का अधिकांश हिस्सा हासिल किया है। थाईलैंड, इंडोनेशिया और वियतनाम भी क्षेत्र में निवेश फैलने के साथ आक्रामक रूप से विस्तार कर रहे हैं।

सिंगापुर पूरी तरह से अलग बाधाओं का सामना कर रहा है। लंबे समय तक प्रीमियम हब रहने के बाद, अब इसे भूमि और ऊर्जा की बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है, जिसने पड़ोसी बाजारों पर प्रभाव डाला है।

संख्याएँ पैमाने को दर्शाती हैं। उद्योग ट्रैकर्स दिखाते हैं कि दक्षिण पूर्व एशिया पहले से ही कई गीगावाट की परिचालन और योजनाबद्ध क्षमता के साथ AI-केंद्रित सुविधाओं की मेज़बानी करता है।

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पूर्वानुमान तेज़ी से ऊपर की ओर इशारा करते हैं। वुड मैकेन्ज़ी का अनुमान है कि डेटा-सेंटर बिजली की मांग 2025 में 2.6 गीगावाट से 2035 तक 10.7 गीगावाट तक चौगुनी हो सकती है।

एक अलग रिपोर्ट उस प्रवृत्ति को मजबूत करती है। गूगल, टेमासेक और बैन द्वारा किए गए e-Conomy SEA 2025 अध्ययन में पाइपलाइन में 4,600 मेगावाट से अधिक नई क्षमता का अनुमान है। उस विस्तार का मतलब लगभग 180% क्षमता वृद्धि है, जो एशिया-प्रशांत के बाकी हिस्सों की तुलना में तेज़ है।

निर्माण में केवल सर्वर और चिप्स से अधिक की आवश्यकता होती है। विश्वसनीय बिजली, उन्नत कूलिंग, भूमि, और मजबूत ग्रिड कनेक्शन सभी आवश्यक घटक बनाते हैं।

पूंजी की आवश्यकताएँ तदनुसार बड़ी हैं। UOB के एडमंड लियॉन्ग ने अनुमान लगाया कि अगले पांच वर्षों में लगभग $150 बिलियन क्षेत्रीय ऊर्जा अवसंरचना में प्रवाहित हो सकता है।

वे बाधाएँ जो इसे धीमा कर सकती हैं

यह आंकड़ा कई श्रेणियों में फैला हुआ है। नवीकरणीय ऊर्जा और व्यापक ऊर्जा-परिवर्तन परियोजनाएँ दोनों ही अनुमानित निवेश में प्रमुखता से शामिल हैं। निर्भरता दोनों दिशाओं में चलती है। पर्याप्त ऊर्जा और ग्रिड उन्नयन के बिना, पूरी AI अवसर की संभावना मांग के बावजूद सीमित होने का जोखिम उठाती है।

वित्तीय संस्थाएँ एक महत्वपूर्ण स्थिति में हैं। क्षेत्रीय उपस्थिति वाले बैंक ऋण, बांड और इक्विटी को सक्रिय करते हैं जबकि सीमा पार पूंजी प्रवाह को सुविधाजनक बनाते हैं। उनकी भूमिका वित्तपोषण से परे है। ये संस्थाएँ डेवलपर्स को विभिन्न न्यायालयों में नियामकों, उपयोगिताओं, और टेलीकॉम प्रदाताओं से जोड़ती हैं।

चुनाव महत्वपूर्ण है। हर परियोजना बैंक योग्य नहीं होती, और सफलता तकनीकी विशेषज्ञता, प्रतिबद्ध शेयरधारकों, और दीर्घकालिक दृष्टि वाले ऑपरेटरों पर निर्भर करती है। बाधाएँ वास्तविक बाधाएँ बनी रहती हैं। बिजली की उपलब्धता और सेमीकंडक्टर की आपूर्ति दोनों ही यह सीमित करते हैं कि क्षमता कितनी जल्दी प्रकट हो सकती है।

बाजार की गतिशीलता कुछ राहत प्रदान करती है। मांग अंततः आपूर्ति पक्ष की प्रतिक्रियाओं को प्रेरित करेगी, धीरे-धीरे लागत को कम करेगी और दक्षता में सुधार करेगी। निष्पादन परिणामों को निर्धारित करता है। बुनियादी ढांचे के निवेश को मापने योग्य परिणामों में बदलने के लिए स्पष्ट रणनीतियों, शासन और कार्यबल की तत्परता की आवश्यकता होती है।

संभावित पुरस्कार ध्यान देने के योग्य है। दक्षिण पूर्व एशिया की डिजिटल अर्थव्यवस्था का सकल माल मूल्य $300 बिलियन से अधिक होना चाहिए, जबकि एआई संभावित रूप से 2030 तक क्षेत्रीय जीडीपी में $1 ट्रिलियन तक जोड़ सकता है।

फंडिंग पैटर्न एक दिलचस्प विभाजन प्रकट करते हैं। इक्विटी सिंगापुर में केंद्रित है, जबकि भौतिक निर्माण बिखरा हुआ है, मलेशिया अकेले ही प्रतिबद्धताओं में दर्जनों अरबों को आकर्षित कर रहा है।

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स्रोत: BeInCrypto