OpenAI का दावा है कि उसने गणित की सबसे गहरी समस्या हल की, लेकिन गणितज्ञ कहते हैं AI ने उनका काम चुराया

OpenAI का कहना है कि एक AI सिस्टम ने Navier-Stokes समस्या हल कर दी। यह मिलेनियम पुरस्कार की सात समस्याओं में से एक है—गणित के सबसे कठिन अनसुलझे सवालों में से।

कंपनी ने कहा कि प्रमाण तक पहुँचने के लिए 10,000 AI एजेंटों ने 88 घंटे तक मिलकर काम किया। NYU के प्रोफेसर Tristan Buckmaster इस श्रेय पर आपत्ति जताते हैं।

OpenAI का दावा

Navier-Stokes समीकरण बताते हैं कि हवा या पानी जैसे तरल पदार्थ कैसे गति करते हैं।

OpenAI का प्रमाण संकेत देता है कि समीकरण सीमित समय में ब्लोअप तक पहुँच सकते हैं—ऐसी स्थिति जिसमें तरल पदार्थ की गति सुचारु बने रहने के बजाय अनंत हो जाती है।

यह प्रमाण एक ऐसे मॉडल से आया जिसे अभी जारी नहीं किया गया है। OpenAI का कहना है कि यह उसका जारी किया गया GPT-6 Astra सिस्टम से बेहतर प्रदर्शन करता है।

इसके बाद GPT-6 Astra ने प्रमाण के तर्क की जाँच करने में 17 घंटे लगाए।

Clay Mathematics Institute इन सात समस्याओं में से किसी एक को हल करने पर 10 लाख डॉलर देता है। OpenAI ने कहा कि वह पुरस्कार का दावा नहीं करेगा।

श्रेय को लेकर विवाद

NYU के प्रोफेसर Tristan Buckmaster का कहना है कि वह और Anthropic के गणितज्ञ Levent Alpöge इससे जुड़े एक परिणाम के करीब पहुँच गए थे।

उनका काम OpenAI के कोडिंग-केंद्रित AI मॉडल Codex में शामिल था। बकमास्टर ने कहा कि इससे शायद OpenAI की टीम को उनके काम तक पहुँच मिली हो।

बकमास्टर ने एक सार्वजनिक बयान में इस चिंता पर सीधे बात की:

“मुझे नहीं पता कि उनके मॉडल ने क्या किया या कैसे किया। मुझे नहीं पता कि हमारे डेटा का इस्तेमाल हुआ या नहीं। मैं किसी पर किसी बात का आरोप नहीं लगा रहा हूँ।”

— ट्रिस्टन बकमास्टर, NYU के गणितज्ञ

OpenAI के शोधकर्ता सेबास्टियन बुबेेक ने एक प्रेस वार्ता में जवाब दिया। उन्होंने इस बात से इनकार किया कि कंपनी ने उनके अप्रकाशित काम तक पहुँच बनाई या उसका इस्तेमाल किया।

OpenAI ने एक और बात भी स्वीकार की। वह इस संभावना से इनकार नहीं कर सकता कि शोधकर्ताओं द्वारा उसके उत्पाद का इस्तेमाल उसके मॉडल के प्रशिक्षण को प्रभावित कर गया हो।

यह विवाद ऐसे समय में सामने आया है जब खबरों के मुताबिक OpenAI 1 ट्रिलियन डॉलर के सार्वजनिक सूचीबद्ध होने की तैयारी कर रहा है। Anthropic अपनी IPO की तैयारी के ज़रिए इससे भी बड़ा मूल्यांकन हासिल करने की कोशिश कर रहा है।

स्रोत: BeInCrypto