अपने एक शोधकर्ता की विलुप्ति संबंधी चेतावनी के बाद Anthropic ने 2030 के लिए AI के तीन संभावित भविष्य मॉडल किए

Anthropic ने 2030 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के अमेरिकी अर्थव्यवस्था को नया रूप देने के तरीके का एक मॉडल प्रकाशित किया है। दिलचस्प बात यह है कि इसके सबसे तेज़ विकास वाले परिदृश्य में ज्ञान-आधारित काम करने वालों के वेतन में 10% से अधिक की कटौती होती है।
कंपनी की अर्थशास्त्र टीम ने तकनीकी रिपोर्ट ‘परिवर्तनकारी AI के आर्थिक परिदृश्य’ के साथ यह टूल जारी किया और पाठकों को अपने पूर्वानुमान इसमें डालने के लिए आमंत्रित किया।
तीन भविष्य, और उनमें जीतने वाले बिल्कुल अलग-अलग
इस मॉडल में तीन परिदृश्यों का विश्लेषण किया गया है। यह उस वक्त सामने आया, जब शोधकर्ता जैकब कॉक्सन ने कुछ ही घंटे पहले कहा था कि उन्होंने Anthropic से इस्तीफ़ा दे दिया है और उद्योग पर आत्म-सुधार करने वाली सुपरइंटेलिजेंस की ओर तेज़ी से बढ़ने का आरोप लगाया था।
यही क्षमता मॉडल के सबसे बुरे परिदृश्य को जन्म देती है:
- मामूली परिदृश्य
AI का विस्तार इंटरनेट जितना होता है और सकल घरेलू उत्पाद (GDP) बढ़कर 34.1 ट्रिलियन डॉलर हो जाता है—1.6% की वृद्धि।
- काफी बड़ा परिदृश्य
इसमें माना गया है कि 2030 तक AI ज्ञान-आधारित सभी कामों में से आधे संभाल लेता है। GDP बढ़कर 36.3 ट्रिलियन डॉलर हो जाता है—सामान्य विकास दर का लगभग दोगुना—जबकि बेरोज़गारी करीब 5% पर स्थिर हो जाती है। ज्ञान-आधारित काम करने वालों का वेतन स्थिर रहता है।
- अत्यधिक परिदृश्य
इसके लिए ऐसे AI की आवश्यकता है जो मानवीय मदद के बिना अपनी क्षमताओं में सुधार करे। वार्षिक वृद्धि 15% तक पहुँचती है, GDP 44.4 ट्रिलियन डॉलर हो जाता है और बेरोज़गारी ऐतिहासिक स्तर तक उछल जाती है। ज्ञान-कर्मियों का वेतन 10% से अधिक गिरता है।
राष्ट्रीय आय में श्रम का हिस्सा भी यही कहानी बताता है। मामूली परिदृश्य में यह थोड़ा घटता है, बड़े परिदृश्य में 56.1% तक गिरता है और चरम परिदृश्य में 45.2% तक पहुँच जाता है।
“चरम परिदृश्य में, तेज़ी से बढ़ती अर्थव्यवस्था के लाभ असमान रूप से वितरित होते हैं,” रिपोर्ट के एक अंश में कहा गया।
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अमेरिकी बीच के परिदृश्य पर दाँव लगा रहे हैं
Anthropic ने अगस्त में 10,980 लोगों का सर्वेक्षण किया। आम जवाब के मुताबिक 2030 तक GDP लगभग 10% अधिक होगा, जो बड़े परिदृश्य के करीब है। करीब हर 10 में से 1 व्यक्ति ने चरम परिदृश्य की उम्मीद की।
यह सावधानी पहले के शोध की प्रतिध्वनि है। Anthropic के जून के सर्वेक्षण में अमेरिकी AI को लेकर अपनी सबसे बड़ी चिंता के रूप में नौकरी छूटने का नाम लेते हैं, जबकि Goldman Sachs ने भर्ती पर सबसे बड़ा असर शुरुआती स्तर की टेक भूमिकाओं में पाया।
Anthropic इस नतीजे को पूर्वानुमान के बजाय एक विकल्प के रूप में पेश करता है।
यह मॉडल इस लेन-देन को स्पष्ट कर देता है, क्योंकि सबसे अधिक संपत्ति पैदा करने वाला परिदृश्य ही श्रमिकों को उसका सबसे छोटा हिस्सा देता है। कठिन सवाल यह है कि चुनाव करने का अधिकार किसे है।
स्रोत: BeInCrypto