Ripple (XRP) ने AI में बड़ा कदम उठाया: जानें क्या बदल रहा है

Ripple, उद्यम वित्त टीमों के लिए AI-संचालित अधिक टूल जोड़ते हुए, Ripple Treasury में GSmart का विस्तार कर रही है।

सैन फ़्रांसिस्को स्थित ब्लॉकचेन कंपनी के उद्यम ग्राहक पहले से ही इस तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। इसे उन नीतियों, डेटा और रोज़मर्रा की प्रक्रियाओं के भीतर काम करने के लिए बनाया गया है जिन पर ट्रेज़री टीमें पहले से निर्भर करती हैं।

Ripple के GSmart का विस्तार

इस नवीनतम विस्तार में पूर्वानुमान, नकदी प्रबंधन, जोखिम, मिलान और रिपोर्टिंग शामिल हैं। साथ ही, यह वित्त टीमों को जानकारी का आकलन करने और निर्णय लेने के नए तरीके देता है। इसके बावजूद मौजूदा नियंत्रण और ऑडिट संबंधी आवश्यकताएँ बरकरार रहती हैं। यह विकास ऐसे समय में हुआ है जब कंपनियाँ AI एजेंटों का इस्तेमाल तेज़ी से बढ़ा रही हैं, जबकि उनकी निगरानी प्रणालियाँ इस रफ़्तार के साथ कदम नहीं मिला पाई हैं।

Ripple ने बताया कि GSmart वित्तीय निर्णय लेने के लिए एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है, जिसमें गणनाओं को AI की व्याख्या से अलग रखा जाता है। इसके “नियतात्मक इंजन” पर्दे के पीछे वित्तीय गणनाएँ करते हैं, जबकि AI नीतियों की जाँच करता है, पैटर्न पहचानता है और सुझाए गए कदमों की व्याख्या करता है।

ये एजेंट अपनी-अपनी प्रक्रियाओं पर नज़र रखते हैं और किसी खास कदम की सिफ़ारिश करते हुए उस नीति की धारा भी बता सकते हैं जो उस सिफ़ारिश का आधार है। हालांकि, उसे लागू करने के लिए मानवीय मंज़ूरी आवश्यक होगी। इस बीच, Knowledge Studio, GSmart के लिए नीति और शासन की परत के रूप में काम करेगा। इससे ट्रेज़री टीमें ऐसे संगठनात्मक नियम और नियंत्रण तय कर सकेंगी जो यह निर्देश देंगे कि AI क्षमताएँ कैसे काम करें। Analytics Studio, “Ask GSmart” के ज़रिए ट्रेज़री एनालिटिक्स और AI-आधारित रिपोर्टिंग को एक साथ लाएगा।

Ripple Treasury के वरिष्ठ उपाध्यक्ष Renaat Ver Eecke ने कहा,

“हर CFO पर AI अपनाने का दबाव है, लेकिन हर वित्तीय निर्णय को समझने योग्य, नियंत्रित और नियमों के अनुरूप बनाए रखना भी उनकी उतनी ही बड़ी ज़िम्मेदारी है। ग्राहकों से किसी AI सिस्टम पर आँख मूँदकर भरोसा करने को कहने के बजाय, GSmart हर संगठन की अपनी ट्रेज़री नीतियों के दायरे में काम करता है और पारदर्शी तरीके से सुझाव देता है, साथ ही यह सुनिश्चित करता है कि हर निर्णय का नियंत्रण मनुष्यों के हाथ में रहे। यह सिर्फ़ AI-आधारित ट्रेज़री नहीं, बल्कि ट्रेज़री के लिए बनाया गया AI है।”

अग्रणी शोध और सलाहकार कंपनी Gartner का अनुमान है कि अगले दो वर्षों में औसत Fortune 500 कंपनी 150,000 से अधिक एजेंट चला रही होगी। फिर भी, फ़िलहाल केवल 13 प्रतिशत संगठनों का मानना है कि उनके पास AI एजेंटों के लिए उपयुक्त शासन व्यवस्था है।

AI एजेंटों ने क्रिप्टो को चर्चा के केंद्र में ला दिया

Binance के संस्थापक चांगपेंग झाओ के लिए, एआई एजेंटों और क्रिप्टो के बीच का संबंध इससे भी कहीं आगे जाता है। उनका मानना है कि ये एजेंट इस उद्योग को अपनाने के पीछे एक बड़ी ताकत बन सकते हैं, क्योंकि स्वायत्त सॉफ़्टवेयर ऐसे भुगतान सिस्टम तलाशता है जो मानवीय हस्तक्षेप के बिना काम कर सकें। Galaxy Research के एलेक्स थॉर्न के साथ एक साक्षात्कार में उन्होंने कहा कि पारंपरिक वित्त कार्ड प्रमाणीकरण या KYC जाँच के दौरान एआई एजेंटों को रोक सकता है, जबकि ब्लॉकचेन नेटवर्क API के ज़रिए काम करने के लिए बनाए गए हैं।

झाओ को उम्मीद है कि एजेंट-आधारित ट्रेडिंग और भुगतान कुछ ही महीनों में शुरू हो जाएंगे और इनमें क्रिप्टो का इस्तेमाल होगा।

स्रोत: CryptoPotato