मीडिया: ट्रंप की एआई पहल अमेरिका के परमाणु परिसर को प्रभावित करेगी

डोनाल्ड ट्रम्प के प्रशासन की एआई पहल, जेनिसिस मिशन, अमेरिका के परमाणु हथियार परिसर से संबंधित कार्यों को शामिल करती है। वैज्ञानिक अमेरिकी के पत्रकारों ने इस पर ध्यान आकर्षित किया जब देश के ऊर्जा विभाग ने ध्यान केंद्रित करने के क्षेत्रों की एक सूची प्रकाशित की।

एजेंसी ने जेनिसिस मिशन को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके वैज्ञानिक खोजों को तेज करने के लिए एक कार्यक्रम के रूप में प्रस्तुत किया। हालांकि, पहले 26 कार्यों में से एक खंड परमाणु निरोध, हथियार उत्पादन, अप्रसार और परमाणु फोरेंसिक्स से संबंधित है।

जेनिसिस मिशन क्या है

24 नवंबर, 2025 को, ट्रम्प ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में नए संघीय अनुसंधान और विकास कार्यक्रमों को शुरू करने के लिए एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किए। अमेरिका का ऊर्जा विभाग अमेरिकी विज्ञान और सुरक्षा प्लेटफॉर्म को लागू करेगा - एक बुनियादी ढांचा जो राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं के सुपरकंप्यूटर, सुरक्षित क्लाउड एआई वातावरण, वैज्ञानिक डेटा सेट, विशेष मॉडल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके प्रयोगों के लिए उपकरणों को एक साथ लाएगा।

आदेश में, पहल को वैज्ञानिक खोजों को तेज करने, राष्ट्रीय सुरक्षा को मजबूत करने और "ऊर्जा प्रभुत्व" सुनिश्चित करने के तरीके के रूप में वर्णित किया गया है। प्लेटफॉर्म मॉडल प्रशिक्षण, सिमुलेशन, एआई एजेंटों, कार्यप्रवाह स्वचालन और संघीय, शैक्षणिक और निजी डेटा सेट के उपयोग का समर्थन करेगा। कार्यान्वयन के लिए ऊर्जा विभाग को जिम्मेदार ठहराया गया था, और परियोजना का नेतृत्व विज्ञान के अंडर सेक्रेटरी डारियो गिल ने किया।

समय पर, एजेंसी को 60 दिनों के भीतर कम से कम 20 राष्ट्रीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी कार्यों को परिभाषित करना था, 90 दिनों के भीतर कंप्यूटिंग संसाधनों का एक इन्वेंटरी करना था, 120 दिनों के भीतर प्रारंभिक डेटा सेट और मॉडल का चयन करना था, और 270 दिनों के भीतर कम से कम एक कार्य पर प्लेटफॉर्म की प्रारंभिक कार्यक्षमता का प्रदर्शन करना था।

कार्य सूची पर परमाणु ब्लॉक

12 फरवरी को, ऊर्जा विभाग ने 26 जेनसिस मिशन कार्यों की एक सूची प्रकाशित की। ये ऊर्जा, विज्ञान, निर्माण, महत्वपूर्ण सामग्री, क्वांटम प्रौद्योगिकियों, डेटा केंद्रों और राष्ट्रीय सुरक्षा को कवर करते हैं।

साइंटिफिक अमेरिकन ने अधिकारियों के सार्वजनिक बयानों की तुलना इस सूची से की और परमाणु परिसर और राष्ट्रीय सुरक्षा से संबंधित सात क्षेत्रों को अलग किया। साथ ही, प्रकाशित दस्तावेज़ यह नहीं बताते कि एआई को परमाणु हथियारों के उपयोग के बारे में निर्णय लेने का अधिकार दिया जा रहा है।

1. परमाणु खतरे का आकलन, तत्परता और प्रतिक्रिया। ऊर्जा विभाग एक मल्टीमोडल एआई प्रणाली बनाने का प्रस्ताव करता है जो सेंसर डेटा, मॉडलिंग और खुफिया रिपोर्टिंग को संयोजित करेगा। लक्ष्य खतरे की पहचान से प्रतिक्रिया तक के समय को दिनों से घंटों में कम करना है।
2. ऐतिहासिक परमाणु डेटा को डिजिटाइज करना। यह वर्गीकृत प्रयोगों और परमाणु हथियार परीक्षणों के एक अभिलेखागार के साथ-साथ आठ दशकों से अधिक के असंरक्षित परमाणु विज्ञान सामग्री से संबंधित है। कागजी रिपोर्टों, फ़ोटोग्राफ़ और चित्रों को खोज और मॉडलिंग के लिए उपयुक्त डेटा सेट में परिवर्तित करने के लिए, वे पाठ पहचान, कंप्यूटर दृष्टि, जानकारी निकालने और 3D पुनर्निर्माण का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं।
3. शोध परमाणु सुविधाओं की थ्रूपुट बढ़ाना। एजेंसी एक AI "फैसिलिटी ऑपरेटिंग सिस्टम" का वर्णन करती है जो प्रयोगों की योजना बनाने, उन्हें वास्तविक समय में समायोजित करने और निदान डेटा को मॉडलिंग के साथ संयोजित करने में मदद करेगी।
4. परमाणु निरोध के लिए डिज़ाइन और निर्माण का एकीकरण। विवरण में डिज़ाइन और निर्माण इकाइयों के बीच चक्र को छोटा करने की बात की गई है ताकि नए हथियार प्रणालियों को "पारंपरिक समय और लागत के एक अंश में" वितरित किया जा सके।
5. गैर-प्रसार। ऊर्जा विभाग उपग्रह चित्रण, सेंसर डेटा, ओपन सोर्स और सरकारी डेटा के संयुक्त विश्लेषण के लिए बहु-मोडल मॉडल और विश्लेषणात्मक एजेंटों का उपयोग करना चाहता है। प्रणाली को परमाणु सामग्रियों के संभावित प्रसार से संबंधित विसंगतियों की पहचान करनी है।
6. उच्च-खतरे वाली सुविधाओं के संचालन का अनुकूलन। एजेंसी सुरक्षा आवश्यकताओं के विश्लेषण, दस्तावेज़ों की तैयारी और कार्य की योजना बनाने के लिए बड़े भाषा मॉडल और एजेंटों पर आधारित सत्यापनीय AI सिस्टम का उपयोग करने का प्रस्ताव करती है। लक्ष्य योजना और कागजी कार्य समय को 50% से अधिक कम करना है।
7. न्यूक्लियर फॉरेंसिक्स। ऊर्जा विभाग ने नमूनों और मलबे के त्वरित विश्लेषण, उनके मूल का निर्धारण और एक सामग्री के संभावित इतिहास के पुनर्निर्माण के लिए मल्टीमोडल एआई लागू करने की योजना बनाई है, जो एक घटना के बाद होता है।

सूची में रणनीतिक निरोध के लिए सामग्रियों के विकास, उत्पादन और प्रमाणन को तेज करने के लिए एक अलग कार्य भी शामिल है। इसमें प्लूटोनियम शुद्धिकरण के नए तरीकों को खोजने और परीक्षण करने के लिए एआई एजेंटों का उल्लेख किया गया है।

एआई को "बटन" नहीं मिलता है

साइंटिफिक अमेरिकन ने जोर दिया कि चर्चा में जो परिदृश्य हैं, वे एआई को एक सैद्धांतिक परमाणु हमले के बारे में निर्णय सौंपने का मतलब नहीं है। प्रकाशन ने स्टैनफोर्ड सेंटर फॉर इंटरनेशनल सिक्योरिटी एंड कोऑपरेशन के वरिष्ठ शोध विद्वान हर्बर्ट लिन के पद को उद्धृत किया: सैन्य, राष्ट्रीय सुरक्षा परिषद या खरीद प्रणाली में कोई भी स्वायत्त प्रणाली को लॉन्च करने का कार्य सौंपने का प्रस्ताव नहीं कर रहा है।

फरवरी 2026 में, एक पेंटागन प्रतिनिधि ने भी द वाशिंगटन पोस्ट को बताया कि परमाणु हथियारों के उपयोग का निर्णय मानव के पास ही रहता है, और ऐसी किसी भी कार्य को एआई को सौंपने पर विचार नहीं किया जा रहा है। विशेषज्ञों की चिंताएँ खतरे के विश्लेषण, उत्पादन, योजना, प्रयोग और जोखिम मूल्यांकन में एआई के व्यापक परिचय से जुड़ी हुई हैं। लिन ने चेतावनी दी कि एआई को सुनिश्चित सत्य के स्रोत के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए, विशेष रूप से वास्तविक या संभावित हमलों का आकलन करते समय।

बहरद सोहनसंज, जो कानून और एआई के संस्थान में एक शोधकर्ता हैं, ने नोट किया कि ऊर्जा विभाग इस तरह के कार्यक्रम के लिए उपयुक्त है, क्योंकि इसके पास पहले से ही राष्ट्रीय प्रयोगशालाएँ, सुपरकंप्यूटर और डेटा हैं। लेकिन उन्होंने शासन के जोखिमों की ओर भी इशारा किया: विज्ञान को तेज करना न केवल लाभकारी क्षेत्रों को प्रभावित कर सकता है बल्कि संभावित रूप से खतरनाक क्षेत्रों, जिसमें जैविक और रक्षा अनुसंधान शामिल हैं, को भी प्रभावित कर सकता है।

पहले यह ज्ञात हुआ था कि अमेरिका की राष्ट्रीय प्रयोगशालाएँ वैज्ञानिक अनुसंधान और परमाणु हथियारों की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए नए OpenAI एआई मॉडल लागू करेंगी।

याद रखें कि मई में पेंटागन ने वर्गीकृत सैन्य वातावरण में एआई उपकरणों को लागू करने के लिए Nvidia, Microsoft, Reflection और Amazon Web Services के साथ समझौतों पर हस्ताक्षर किए।

बाद में, अमेरिकी सेना ने मानव नियंत्रण बनाए रखते हुए सैन्य प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के गहरे एकीकरण के लिए प्रमुख ठेकेदारों को बुलाया।

स्रोत: फोर्कलॉग