Anthropic ने अपने Project Fetch प्रयोग को अपडेट किया है। Claude Opus 4.7 मॉडल ने एक रोबोट कुत्ते को सेट अप करने और नियंत्रित करने के कार्य 20 गुना तेजी से पूरा किए, जो मानव इंजीनियरों की टीमों की तुलना में है।
अगस्त 2024 में, कंपनी के कर्मचारियों ने जिनके पास रोबोटिक्स का कोई अनुभव नहीं था, एक चार-पैर वाले रोबोट को प्रोग्राम करने की कोशिश की। तब, AI केवल लोगों को तेजी से समाधान खोजने में मदद करता था। नए परीक्षण चरण में, Claude Opus 4.7 मॉडल ने शोधकर्ता की न्यूनतम निगरानी के तहत लगभग स्वायत्त रूप से काम किया। न्यूरल नेटवर्क ने स्वतंत्र रूप से:
- वीडियो और लिडार सेंसर से कनेक्ट किया;
- हाथ से नियंत्रण के लिए एक प्रोग्राम लिखा;
- रोबोट के पथ की निगरानी के लिए एक प्रणाली बनाई;
- एक ऑब्जेक्ट-मान्यता एल्गोरिदम को ट्यून किया।
Opus 4.7 मॉडल ने पुराने AI संस्करणों का उपयोग करने वाली टीम की तुलना में 18 गुना तेजी से काम किया, और चैटबॉट की मदद के बिना लोगों की तुलना में 37 गुना तेजी से। न्यूरल नेटवर्क ने अधिक कुशल कोड लिखा: इसका आकार मानव टीमों की तुलना में 10 गुना छोटा निकला।
लेखकों ने नोट किया कि रोबोटिक्स में प्रगति भाषा मॉडलों के सामान्य स्केलिंग का एक साइड इफेक्ट बन गई। Anthropic ने "हार्डवेयर" को नियंत्रित करने के लिए विशेष एल्गोरिदम लागू नहीं किए।
सफलता के बावजूद, Claude अभी भी सटीक भौतिक क्रियाओं में संघर्ष करता है। मॉडल ने रोबोट को उसके लक्ष्य तक पहुँचाने में सफलता प्राप्त की लेकिन गेंद को सही स्थान पर धीरे से धकेलने के कार्य को संभाल नहीं सका। इसके लिए जटिल वास्तविक समय की फीडबैक की आवश्यकता होती है, जिसमें मानव अभी भी AI से बेहतर हैं।
Anthropic का मानना है कि उद्योग "भौतिक AI एजेंटों" के युग में प्रवेश कर रहा है। भविष्य में, न्यूरल नेटवर्क मानक उपकरणों और उपकरणों का उपयोग उतनी ही प्रभावी ढंग से कर सकेंगे जितना कि वे अब प्रोग्राम कोड के साथ काम करते हैं।
याद दिलाने के लिए, 13 जून को Anthropic ने Fable 5 और Mythos 5 मॉडलों तक पहुंच निलंबित कर दी। इसका कारण निर्यात नियंत्रण के ढांचे के भीतर एक अमेरिकी सरकारी निर्देश था।
स्रोत: फोर्कलॉग
