NVIDIA ने हाल ही में Nemotron 3 Ultra जारी किया — Nemotron 3 श्रृंखला में सबसे बड़ा ओपन AI मॉडल। यह रिलीज़ 4 जून, 2026 को हुई: मॉडल के वज़न, प्रशिक्षण डेटा और प्रशिक्षण विधियों को एक मुफ्त लाइसेंस के तहत खुला उपलब्ध कराया गया। यह मॉडल लंबे समय तक चलने वाले स्वायत्त एजेंटों और जटिल तर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है।
बंद फ्लैगशिप जैसे ChatGPT या Claude के विपरीत, Nemotron 3 Ultra को डाउनलोड किया जा सकता है, अपने डेटा पर फाइन-ट्यून किया जा सकता है और अपनी खुद की अवसंरचना पर चलाया जा सकता है। यहाँ दांव अधिकतम बुद्धिमत्ता पर नहीं, बल्कि मॉडल पर खुलापन, दक्षता और नियंत्रण पर है।
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मॉडल की आर्किटेक्चर को विशेष क्या बनाता है
Nemotron 3 Ultra केवल एक «स्केल-अप ट्रांसफार्मर» नहीं है। इसके मूल में तीन विभिन्न दृष्टिकोणों का एक हाइब्रिड आर्किटेक्चर है: Mamba-2 परतें, ध्यान परतें (Attention) और विशेषज्ञों का एक छिपा हुआ मिश्रण (Latent MoE) — एक तंत्र जो प्रत्येक प्रश्न को केवल मॉडल के भीतर प्रासंगिक «विशेषज्ञों» तक पहुंचाता है।
Mamba-2 परतें लंबे पाठों को तेजी से और आर्थिक रूप से संसाधित करती हैं: उनकी लागत लंबाई के साथ रैखिक रूप से बढ़ती है न कि सामान्य ध्यान तंत्र की तरह हिमस्खलन की तरह। ध्यान परतें, बदले में, मेमोरी में बड़े मात्रा के पाठ को सटीकता से रखती हैं। और Latent MoE डेटा को विशेषज्ञों को पास करने से पहले संकुचित करता है, ताकि उनमें से प्रत्येक संकीर्ण और सटीक रूप से काम करे बिना अतिरिक्त गणना की आवश्यकता के।
कुल मिलाकर, मॉडल में लगभग 550 बिलियन पैरामीटर हैं, लेकिन केवल लगभग 55 बिलियन प्रत्येक टोकन को प्रोसेस करने के लिए सक्रिय होते हैं। इस कारण से, यह एक विशाल प्रणाली की तरह सोचता है, जबकि लागत के मामले में यह एक बहुत अधिक कॉम्पैक्ट प्रणाली की तरह व्यवहार करता है। 1 मिलियन टोकनों की संदर्भ विंडो और प्रति सेकंड 300 से अधिक टोकनों की गति के साथ, यह पांच से छह गुना अधिक थ्रूपुट और लगभग 30% कम कार्य लागत प्रदान करता है।
स्रोत: BeInCrypto
