साकाना एआई ने फुगु, एक मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम, लॉन्च किया है, जिसका प्रमुख फुगु अल्ट्रा एंथ्रोपिक के निर्यात-प्रतिबंधित फेबल और मिथोस मॉडलों के प्रदर्शन से मेल खाने का दावा करता है।
टोक्यो स्थित स्टार्टअप फुगु को विक्रेता लॉक-इन के खिलाफ एक हेज के रूप में प्रस्तुत करता है, यह तर्क करते हुए कि स्वैप करने योग्य मॉडलों के पूल का ऑर्केस्ट्रेशन उपयोगकर्ताओं को उन प्रतिबंधों से बचने की अनुमति देता है जो हाल ही में फेबल और मिथोस को ऑफलाइन ले गए।
साकाना फुगु कैसे काम करता है और यह क्यों महत्वपूर्ण है
फुगु एक बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) है जो एजेंट पूल में अन्य मॉडलों को कॉल करता है। यह स्वयं को पुनरावृत्त रूप से भी बुला सकता है। उपयोगकर्ता एक अनुरोध भेजते हैं, और सिस्टम चयन, प्रतिनिधित्व और संश्लेषण को आंतरिक रूप से संभालता है।
उत्पाद एकल ओपनएआई-संगत एपीआई के माध्यम से दो स्तरों में भेजा जाता है।
- फुगु दैनिक कार्यों को कम विलंबता के साथ लक्षित करता है।
- प्रमुख मॉडल फुगु अल्ट्रा अधिक जटिल कार्यों के लिए एक बड़े एजेंट पूल का समन्वय करता है, जैसे कि एआई अनुसंधान और साइबर सुरक्षा विश्लेषण।
यह लॉन्च एंथ्रोपिक के 12 जून को फेबल 5 और मिथोस 5 तक पहुंच निलंबित करने के बाद हुआ। एक अमेरिकी निर्यात नियंत्रण निर्देश ने राष्ट्रीय सुरक्षा का हवाला दिया और विदेशी नागरिकों के लिए पहुंच को प्रतिबंधित कर दिया।
साकाना का पिच संप्रभु एआई बहस को छूता है, यह विचार कि राष्ट्र उन मॉडलों पर नियंत्रण चाहते हैं जिन पर वे निर्भर करते हैं।
टीम ने तर्क किया कि कोई भी सरकार या व्यवसाय जो आवश्यक प्रणालियों के लिए एकल प्रदाता के एआई पर निर्भर करता है "एक भौतिक कमजोर बिंदु" है। साकाना ने कहा कि खतरा सिद्धांत से कुछ ऐसा बदल गया है जो पहले से ही चल रहा है।
“जैसा कि हमने हाल के निर्यात नियंत्रणों में देखा है जो Fable और Mythos जैसे मॉडलों पर लगाए गए हैं, पहुंच रातोंरात गायब हो सकती है। सामूहिक बुद्धिमत्ता इस शक्ति के संकेंद्रण के खिलाफ व्यावहारिक सुरक्षा है। क्योंकि Fugu एक अंतर्निहित स्वैप करने योग्य एजेंटों का पूल संचालित करता है, यह बस विक्रेता प्रतिबंधों के चारों ओर मार्ग प्रशस्त करता है। दुनिया के मॉडलों का समन्वय करके, हम सच्ची AI संप्रभुता के लिए आवश्यक लचीला ब्लूप्रिंट प्रदान कर रहे हैं,” टीम ने कहा।
इस बीच, अन्य देशों में भी प्रगति हो रही है। भारत की Sarvam AI ने हाल ही में $1.5 बिलियन का मूल्यांकन प्राप्त किया।
Fugu Ultra की तुलना Fable, Mythos, और Frontier प्रतिद्वंद्वियों से कैसे की जाती है
Sakana ने Fugu की तुलना Fable 5, Mythos Preview, Gemini 3.1 Pro, GPT 5.5, और Opus 4.8 के खिलाफ की। परिणाम मिश्रित हैं न कि एक साफ जीत। Fugu Ultra ने आठ परीक्षणों में से चार में नेतृत्व किया, जिसमें LiveCodeBench पर 93.2 और GPQA-D पर 95.5 शामिल हैं।
Fable 5 तीन बेंचमार्क में शीर्ष पर आया। यह SWEBench Pro पर 80.0 के साथ, Fugu Ultra के 73.7 से काफी ऊपर था। Fable 5 ने SciCode और Humanity’s Last Exam पर भी नेतृत्व किया, जबकि Opus 4.8 CTI-REALM पर आगे बढ़ गया।
Mythos Preview के खिलाफ, Fugu Ultra ने प्रत्येक साझा बेंचमार्क में जीत हासिल की, लेकिन केवल उप-बिंदु के मार्जिन से। चार्ट के परे, Sakana ने कार्य प्रदर्शन भी चलाए।
एक स्वायत्त मशीन लर्निंग परीक्षण में, Fugu Ultra ने एक ही H100 GPU पर 14 घंटे में 100 से अधिक प्रयोग किए।
“Fugu Ultra (गहरा लाल) ने सबसे अच्छे औसत प्रदर्शन (0.9774) के साथ समाप्त किया। Fugu Ultra ने पूरे प्रयोग में सबसे अच्छा एकल रन भी हासिल किया (0.9748), हर एक बुनियादी रेखा का नेतृत्व करते हुए,” टीम ने कहा।
अन्य डेमो में ट्रेडिंग, शतरंज, और डिज़ाइन शामिल थे। कुल मिलाकर, Fugu उन देशों और कंपनियों के बढ़ते प्रयास में शामिल होता है जो विकल्प बनाने की कोशिश कर रहे हैं क्योंकि सीमांत मॉडलों तक पहुंच सख्त हो रही है।
स्रोत: BeInCrypto
