बार्कलेज ने पाया कि एआई अब संस्थानों के लिए आवश्यक है, लेकिन आंद्रेसेन ग्रिड की तत्परता पर सवाल उठाते हैं

एक नया Barclays AI सर्वेक्षण दिखाता है कि संस्थागत निवेशक अब दैनिक अनुसंधान और जोखिम कार्यों में AI का उपयोग कर रहे हैं। निष्कर्षों ने मार्क आंद्रेसेन की चेतावनी को वास्तविकता का वजन दिया है कि ऊर्जा और कूलिंग यह तय करेंगे कि यह कितनी दूर बढ़ सकता है।

सर्वेक्षण ने उत्तरी अमेरिका, यूरोप, मध्य पूर्व और एशिया में 410 निश्चित आय निवेशकों से मतदान किया। यह पाया गया कि AI परीक्षण से आगे बढ़कर दैनिक उपयोग में आ गया है, हालांकि अंतिम निर्णय अभी भी मनुष्यों द्वारा लिए जाते हैं।

Barclays AI सर्वेक्षण दिखाता है कि अनुसंधान अपनाने में अग्रणी है

अनुसंधान प्रमुख उपयोग है। लगभग 52% लंबे-केवल प्रबंधक और संपत्ति मालिक मुख्य रूप से अनुसंधान के लिए AI का उपयोग करते हैं, Barclays ने पाया। अन्य 44% हेज फंड इसे बाजार डेटा को संसाधित करने के लिए उपयोग करते हैं।

हेज फंड सबसे भारी उपयोगकर्ता हैं। लगभग 72% रिपोर्ट करते हैं कि वे दैनिक AI का उपयोग करते हैं, जबकि लंबे-केवल प्रबंधकों का प्रतिशत 49% और संपत्ति मालिकों का 38% है। यह अंतर संस्थागत AI मांग के मजबूत संकेतों को दर्शाता है।

इसके विपरीत, AI ट्रेडिंग और निष्पादन में किनारे पर रहता है। अधिकांश उत्तरदाता वहां केवल मामूली प्रभाव देखते हैं, और उन्होंने व्यापक उपयोग के लिए डेटा सुरक्षा को शीर्ष बाधा के रूप में रैंक किया।

कुछ ही लोग नौकरी में कटौती की उम्मीद करते हैं। केवल 7% महत्वपूर्ण स्टाफ कटौती की भविष्यवाणी करते हैं, जबकि अधिकांश उच्च उत्पादन और स्थिर कर्मचारियों की संख्या की भविष्यवाणी करते हैं।

आंद्रेसेन AI विकास को ऊर्जा और कूलिंग से जोड़ते हैं

मार्क आंद्रेसेन, उद्यम फर्म आंद्रेसेन होरोविट्ज़ के सह-संस्थापक, ने हाल ही में एक पोस्ट में AI के भविष्य को भौतिक सीमाओं से जोड़ा। यह ढांचा ऊर्जा प्रचुरता के लिए उनके लंबे समय से चल रहे मामले को बढ़ाता है।

AI:AC परिकल्पना। भविष्य में, प्रत्येक देश में, AI की मात्रा AC की मात्रा के अनुपात में होगी। और इसके विपरीत,” मार्क आंद्रेसेन ने एक पोस्ट में कहा।

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उनका बिंदु शक्ति और गर्मी के बारे में है। AI सर्वर भारी शक्ति खींचते हैं, और उन्हें ठंडा करने में और अधिक शक्ति लगती है, जिससे AI बिजली की खपत में तेज वृद्धि होती है।

IEA का अनुमान है कि डेटा सेंटर की मांग 2030 तक दोगुनी से अधिक हो जाएगी, लगभग 945 टेरावाट घंटे। यह आज जापान के कुल बिजली उपयोग के करीब है।

यह दबाव सबसे अधिक अमेरिका पर पड़ता है। वहां, डेटा सेंटर जल्द ही अमेरिका के एल्यूमीनियम, स्टील और सीमेंट उत्पादन से अधिक शक्ति का उपयोग कर सकते हैं, IEA के अनुसार। सस्ते, विश्वसनीय बिजली वाले क्षेत्र सबसे अधिक AI को आकर्षित करेंगे।

निवेशकों के लिए जोड़ी का क्या अर्थ है

एक साथ, ये दो धागे एक कहानी बताते हैं। बार्कलेज दिखाता है कि AI की मांग पहले से ही मौजूद है। आंद्रेसेन उन ऊर्जा और ठंडा करने की सीमाओं को उजागर करते हैं जो विजेताओं को बाकी से अलग करेंगी।

संस्थागत धन दोनों पक्षों को वित्तपोषित कर रहा है। उस क्षमता का निर्माण करने वाले हाइपरस्केलर्स में माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न, अल्फाबेट और मेटा शामिल हैं।

इन चारों ने 2026 के लिए मिलकर $725 बिलियन का पूंजी मार्गदर्शन निर्धारित किया है, जो इस वर्ष की तुलना में 77% अधिक है।

जो ग्रिड गति बनाए रखता है, वह AI ऊर्जा खपत बहस के अगले चरण और उसके बाद के रिटर्न को आकार दे सकता है।

स्रोत: BeInCrypto