OpenAI ने 30 जुलाई को दो GPT-5.6 मॉडल की कीमतें घटाईं, लूना की कीमत 80% और टेरा की 20% कम की, क्योंकि व्यवसाय एआई बिलों के बढ़ने के प्रति अधिक सतर्क हो रहे हैं।
ये कटौती GPT-5.6 के लॉन्च के तीन सप्ताह बाद आई हैं। ये लागत-सचेत उद्यमों से बढ़ते दबाव को दर्शाती हैं। सस्ते चीनी प्रतिद्वंद्वियों, जिनमें मूनशॉट एआई का किमी K3 और Z.ai का GLM-5.2 शामिल हैं, इस दबाव को बढ़ाते हैं।
उच्च दांव के साथ मूल्य निर्धारण का दबाव
लूना की इनपुट कीमत $1 से घटकर प्रति मिलियन टोकन 20 सेंट हो गई। इसकी आउटपुट कीमत $6 से घटकर $1.20 हो गई। टेरा की दरें $2 और $12 प्रति मिलियन टोकन हो गईं, जो $2.50 और $15 से कम हैं। ओपनएआई का प्रमुख मॉडल, सोल, अपनी कीमत बनाए रखता है।
ये छूट वर्षों की अनियंत्रित कॉर्पोरेट एआई खर्च के बाद आई हैं। कर्मचारियों ने इस प्रवृत्ति को टोकनमैक्सिंग कहा, बिना लागत को ट्रैक किए एआई का स्वतंत्र रूप से उपयोग करना। वित्तीय टीमें अब नए एआई बजट को मंजूरी देने से पहले स्पष्ट रिटर्न चाहती हैं।
पैसे कमाने के लिए लागत घटाना?
ओपनएआई ने इस कदम को एक दक्षता लाभ के रूप में प्रस्तुत किया, न कि एक रक्षात्मक कदम के रूप में। ओपन एआई ने समझाया:
“हमारी रणनीति क्षमता और दक्षता दोनों को बढ़ाने पर केंद्रित है ताकि प्रत्येक बुद्धिमत्ता की पीढ़ी कम लागत पर अधिक काम कर सके।”
समय अभी भी महत्वपूर्ण है। इस वर्ष चीनी एआई मॉडल एंथ्रोपिक और ओपनएआई पर बढ़त बना रहे हैं। उन्होंने लागत पर दोनों प्रयोगशालाओं को कम किया है। एंथ्रोपिक का मध्य-स्तरीय क्लॉड सोनट 4.6 अभी भी छूट प्राप्त टेरा से प्रति टोकन अधिक महंगा है।
विश्लेषकों का कहना है कि सस्ती कीमतें OpenAI और Anthropic के मॉडलों के उपयोग को बढ़ा सकती हैं। यह दोनों कंपनियों के अपेक्षित प्रारंभिक सार्वजनिक प्रस्तावों के दौरान निवेशकों द्वारा देखे जाने वाले मार्जिन को भी पतला कर सकती है। लागत-संवेदनशील ग्राहकों को जीतना और भविष्य के शेयरधारकों के लिए लाभप्रदता साबित करना विपरीत दिशाओं में खींचता है।
IPO दबाव बढ़ रहा है
कीमतें घटाना OpenAI के IPO महत्वाकांक्षाओं के लिए दोनों तरह से असर डाल सकता है। व्यापक अपनाना उस विकास कहानी को मजबूत करता है जिसे बैंकर निवेशकों को पेश करेंगे। उपयोग और राजस्व वृद्धि आमतौर पर प्री-IPO कथा में निकट-अवधि के मार्जिन की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होती है, और अब लागत-संवेदनशील उद्यम ग्राहकों को लॉक करना, इससे पहले कि वे सस्ते चीनी प्रतिद्वंद्वियों की ओर मुड़ें, किसी भी IPO मूल्यांकन पर निर्भर बाजार हिस्सेदारी की रक्षा करता है।
यह कंपनी को दक्षता लाभ (प्रति कार्य कम लागत) की ओर इशारा करने की अनुमति भी देता है, जो यह प्रमाणित करता है कि उनकी तकनीक परिपक्व हो रही है न कि केवल चलाने के लिए अधिक महंगी हो रही है।
हालांकि, IPO निवेशक अंततः लाभप्रदता के लिए एक विश्वसनीय मार्ग देखना चाहेंगे, और पहले से ही पतले-मार्जिन वाले अनुमान व्यवसायों पर प्रति-टोकन राजस्व का घटना उस मार्ग को एक prospectus पर दिखाना कठिन बनाता है।
यदि Terra और Luna का उपयोग पर्याप्त नहीं बढ़ता है ताकि कम कीमतों को संतुलित किया जा सके, तो कटौती राजस्व में कमी के रूप में दिखाई देती है न कि लागत में कमी के रूप में, बिल्कुल वही संख्या जो IPO की उचित परिश्रम में बारीकी से देखी जाती है।
क्या छूट उस तनाव को कम करती है या केवल इसे टालती है, यह अभी स्पष्ट नहीं है। OpenAI का अगला आय अपडेट, जब Terra और Luna से उपयोग डेटा उपलब्ध होगा, एक प्रारंभिक उत्तर प्रदान करना चाहिए।
स्रोत: BeInCrypto
