- Tether ने QVAC SDK का विस्तार किया है।
- AI अब वीडियो बना सकता है और स्थानीय रूप से न्यूरल सिग्नल को डिकोड कर सकता है।
- इसके अलावा, Tether के नए स्थानीय AI टूलकिट ने रोबोटिक्स समर्थन प्राप्त किया है।
Tether के अनुसंधान विभाग, Data AI, ने QVAC SDK 0.13.0 अपडेट का अनावरण किया है। इस रिलीज़ में स्थानीय वीडियो निर्माण, मस्तिष्क-컴퓨터 इंटरफेस (BCI) और रोबोटिक्स मॉडल के लिए समर्थन जोड़ा गया है, और डेस्कटॉप AI अनुप्रयोगों के निर्माण को सरल बनाया गया है। नए संस्करण की रिलीज़ की घोषणा Tether के CEO Paolo Ardoino ने की।
«Tether AI प्रगति। दो सप्ताह पहले हमने QVAC में TurboQuant समर्थन जारी किया, और आज हमने डेवलपर्स के लिए पूरे स्टैक में सुधार किया है», उन्होंने कहा।
टीम के अनुसार, QVAC SDK 0.13.0 स्थानीय AI मॉडल को सीधे विकास वातावरण और एजेंटिक प्रोग्रामिंग सिस्टम में एकीकृत करने की संभावना प्रदान करता है।
प्लेटफ़ॉर्म ने नए OpenAI-संगत APIs और macOS, Windows और Linux के लिए डेस्कटॉप अनुप्रयोग बनाने के लिए एक उपकरण भी प्राप्त किया है, जो एक ही कमांड से किया जा सकता है।
यह अपडेट Tether की रणनीति का हिस्सा है ताकि स्थानीय AI अवसंरचना का विकास किया जा सके बिना क्लाउड सेवाओं पर निर्भरता के।
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स्थानीय वीडियो, रोबोटिक्स और BCI
मुख्य नवाचारों में से एक स्थानीय मोड में छवि-से-वीडियो उत्पादन के लिए Wan 2.1 मॉडल का समर्थन था। डेवलपर्स बिना डेटा को तीसरे पक्ष की सेवाओं में स्थानांतरित किए वीडियो क्लिप बना सकते हैं।
इसके अतिरिक्त, QVAC ने pi0.5 मॉडल के लिए समर्थन जोड़ा, जिसे कंपनी «रोबोटों के लिए मस्तिष्क» कहती है। यह एक ही उपभोक्ता ग्राफिक्स कार्ड पर मल्टीमोडल रोबोट नियंत्रण प्रणालियों को चलाने की अनुमति देता है बिना सटीकता खोए।
रिलीज़ ने मस्तिष्क-컴퓨터 इंटरफेस के लिए एक नया BCI मॉड्यूल भी पेश किया। यह समाधान whisper.cpp पर आधारित है और रिकॉर्ड किए गए न्यूरल सिग्नल को स्थानीय रूप से टेक्स्ट में परिवर्तित करने की अनुमति देता है बिना जानकारी को तीसरे पक्ष में स्थानांतरित किए।
अन्य सुधारों में:
- एंड्रॉइड पर व्हिस्पर का त्वरित GPU ट्रांसक्रिप्शन;
- मोबाइल उपकरणों पर पाराकीट वॉयस मॉडलों की प्रदर्शन में सुधार;
- Metal, Vulkan और OpenCL के माध्यम से Supertonic TTS स्पीच सिंथेसिस सिस्टम के लिए पूर्ण GPU त्वरक;
- मॉडल प्रदर्शन और ग्राफिक्स मेमोरी उपयोग पर अधिक विस्तृत आंकड़े।
QVAC पारिस्थितिकी तंत्र का विकास
रिलीज़ हाल के महीनों में प्रस्तुत Tether AI उत्पादों की श्रृंखला को जारी रखती है।
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दिसंबर 2025 में, कंपनी ने बड़े भाषा मॉडलों के स्थानीय फाइन-ट्यूनिंग के लिए QVAC-fabric-llm प्रणाली पेश की, जो किसी भी उपकरण पर LoRA प्रशिक्षण चलाना संभव बनाती है - स्मार्टफोन्स से लेकर सर्वरों तक।
बाद में, टेथर ने व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा का विश्लेषण करने के लिए QVAC हेल्थ प्लेटफॉर्म लॉन्च किया और QVAC जेनसिस II डेटासेट प्रस्तुत किया, जो विस्तार के बाद 19 शैक्षिक क्षेत्रों में 148 बिलियन टोकन को कवर करता है।
स्रोत: Incrypted
