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Claude ने एक नई एंज़ाइम प्रणाली खोजी जिसे विशेषज्ञ चूक गए थे, और कोई नहीं जानता कि यह क्या करती है

Claude ने एक नई एंज़ाइम प्रणाली खोजी जिसे विशेषज्ञ चूक गए थे, और कोई नहीं जानता कि यह क्या करती है

Anthropic का कहना है कि Claude ने बैक्टीरिया को संक्रमित करने वाले वायरस के DNA में एक पहले से अज्ञात एंज़ाइम प्रणाली खोजी है। पहले के अध्ययनों ने इसके केंद्र में मौजूद एंज़ाइम को दर्ज किया था, लेकिन ऐसा लगता है कि उन्होंने उसके चारों ओर मौजूद चीज़ को नज़रअंदाज़ कर दिया।

Anthropic ने ये निष्कर्ष 23 सितंबर को प्रकाशित किए। ये निष्कर्ष इस बात का अहम प्रमाण हैं कि AI अब ऐसे पैटर्न पहचान सकता है जिन्हें मानव विशेषज्ञ चूक गए थे। लेकिन इस खोज का ठीक-ठीक मतलब क्या है?

प्रयोगशाला के बाहर किसी को इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?

चिकित्सा को बदल देने वाली कई खोजें तब शुरू हुईं जब किसी वैज्ञानिक ने प्रकृति में कुछ असामान्य देखा। बैक्टीरिया में पाए जाने वाले रेस्ट्रिक्शन एंज़ाइम का वैज्ञानिकों द्वारा उपयोग जैव प्रौद्योगिकी उद्योग की शुरुआत में सहायक बना।

येलोस्टोन के एक गर्म झरने से मिला एक एंज़ाइम PCR का आधार बना। DNA की नकल करने की यह विधि आज बहुत सारी आधुनिक चिकित्सा जाँच के पीछे है।

अब Claude ने वह ‘देख लेने’ वाला कदम केवल Anthropic के वैज्ञानिकों के व्यापक दिशा-निर्देश के साथ उठाया है। Anthropic के सीईओ डारियो अमोदेई का तर्क है कि यह एक बड़े पैटर्न में फिट बैठता है। 2023 में AI मॉडल हाई-स्कूल स्तर के गणित से जूझते थे।

उनके अनुसार, 2026 के अंत तक वे इस क्षेत्र की कुछ सबसे कठिन अनसुलझी समस्याओं को हल करने लगे हैं। उनका मानना है कि जीवविज्ञान के लिए AI भी इसी तरह की राह पर है।

अमोदेई कहते हैं कि यदि वे सही हैं, तो तेज़ खोज नए दवा-लक्ष्यों और नए तरह के उपचारों को उजागर कर सकती है। इससे नैदानिक परीक्षण छोटे नहीं होंगे, लेकिन कहीं अधिक आशाजनक उम्मीदवारों को दवा-विकास की प्रक्रिया में भेजा जा सकता है।

वे पहले लिख चुके हैं कि AI 5 से 10 वर्षों में अधिकांश बीमारियों को ठीक करने में मदद कर सकता है। इस लक्ष्य को वे बमुश्किल संभव बताते हैं।

फ़िलहाल, हर प्रयोग अब भी मानव वैज्ञानिक ही करते हैं, और इस नई प्रणाली का कार्य अज्ञात बना हुआ है।

CRISPR आख़िर है क्या?

बैक्टीरिया पर बैक्टीरियोफ़ेज, या फ़ेज, नामक वायरस के लगातार हमले होते रहते हैं। कई बैक्टीरिया CRISPR नामक प्रणाली से अपना बचाव करते हैं।

CRISPR एक स्मृति-भंडार की तरह काम करता है। बैक्टीरिया पुराने हमलावरों के DNA के छोटे टुकड़ों को दोहराई जाने वाली अनुक्रमों के बीच संचित रखते हैं, और वैज्ञानिक इस हिस्से को ऐरे (array) कहते हैं।

हर टुकड़े की नकल एक छोटे RNA के रूप में की जाती है। फिर यही RNA एक प्रोटीन का मार्गदर्शन करता है ताकि, यदि वही वायरस लौटे, तो मेल खाते वायरल DNA को खोजकर काटा जा सके।

वैज्ञानिकों ने CRISPR को बैक्टीरियल DNA में एक असामान्य दोहराव पैटर्न के रूप में देखा। बाद में उन्होंने अपनी पसंद के RNA गाइड डालना सीख लिया, जिससे यह प्रणाली प्रोग्राम-योग्य बन गई और यह जीन-संपादन का एक उपकरण बन गई, जिसका उपयोग अब चिकित्सा में होता है।

Claude ने क्या पाया?

Claude ने जो प्रणाली पाई वह एक अलग तरह के एंज़ाइम के इर्द-गिर्द बनी है, जिसे रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेस कहते हैं। यह RNA की नकल वापस DNA में करता है, और Anthropic के अनुसार बैक्टीरिया वायरस से लड़ने के लिए ऐसे कई एंज़ाइम इस्तेमाल करते हैं।

शोधकर्ताओं ने इस विशेष एंज़ाइम को पहले ही एक जंबो फ़ेज में दर्ज कर लिया था—यह एक असामान्य रूप से बड़ा वायरस है जो बैक्टीरिया को संक्रमित करता है। हालांकि, पहले के अध्ययन इस प्रणाली की परिभाषित विशेषताओं को नज़रअंदाज़ कर गए प्रतीत होते हैं। लगता है कि उन्हें पहचानने वाला Claude पहला है।

इनमें से एक साथी प्रोटीन है, जिसका काम अभी तक कोई नहीं जानता। दूसरी है समान अंतराल पर सजी DNA दोहरावों की एक लंबी ऐरे, जो काफ़ी हद तक CRISPR ऐरे की तरह बिछी है। CRISPR अधिकतर बैक्टीरिया में होता है, जबकि ART मुख्यतः उन्हें संक्रमित करने वाले फ़ेज में मिलता है।

Anthropic इस तीन-हिस्सों वाली संरचना को array-associated reverse transcriptases, यानी ART, कहती है। जिस Claude एजेंट ने इसे पहचाना, उसने कच्चे DNA को पढ़ते समय अपनी हैरानी दर्ज की।

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Claude एजेंट ने इसे कैसे खोजा?

यह एजेंट उन लगभग 950 Claude एजेंटों में से एक था जो एक ही खोज पर काम कर रहे थे। Anthropic के वैज्ञानिकों ने इसे एक ही प्रॉम्प्ट से शुरू किया, और Claude से एक विशाल DNA डेटाबेस में नई रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेस खोजने को कहा।

21 घंटों में एजेंटों ने 210 मिलियन टोकन इस्तेमाल किए—ये पाठ के वे छोटे टुकड़े हैं जिन्हें AI मॉडल संसाधित करते हैं। उन्होंने 200,000 से अधिक रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेस एकत्र कीं और 3,500 नई संभावित प्रणालियाँ छाँटीं।

इसके बाद एजेंटों ने उस सूची को 20 सबसे सशक्त उम्मीदवारों तक सीमित किया और मानव समीक्षा के लिए रिपोर्ट तैयार कीं। Anthropic के अनुसार, ऐसे विश्लेषण में किसी विशेषज्ञ वैज्ञानिक को हफ़्तों से महीनों तक लग सकते हैं।

“RT के पास के कच्चे DNA अनुक्रम को खंगालते हुए एजेंट ने कहा: “[RT के बगल का DNA] शानदार है: मैं खुली आँखों से एक टैंडेम दोहराव ऐरे देख सकता हूँ … यह तो CRISPR-जैसी … दोहराव ऐरे है?!”

ART के पीछे का एजेंट काफ़ी हद तक वैसे ही काम कर रहा था जैसे कोई मानव वैज्ञानिक करता। उसने दोहरावों को गिना, उनके बीच की दूरी मापी, विन्यास की तुलना ज्ञात प्रणालियों से की और पहले की रिपोर्टों के लिए साहित्य खंगाला।

Anthropic के वैज्ञानिकों ने केवल प्रॉम्प्ट दिया और प्रयोगशाला का काम स्वयं किया। एजेंटों ने अपने विवेक से चुना कि किन सुरागों का पीछा करना सार्थक है।

वह प्रयोगशाला-कार्य कंपनी की बे एरिया स्थित इकाई में हुआ, जो मनुष्यों को संक्रमित करने वाले रोगजनकों के साथ काम नहीं करती।

प्रयोगशाला ने अब तक क्या पाया है?

उस प्रयोगशाला के पहले प्रयोग इस बारे में एक शुरुआती संकेत देते हैं कि ART कैसे काम कर सकता है। टीम ने पाया कि ART की दोहराव ऐरे को कई अलग-अलग छोटे RNA के समूह में बदल दिया जाता है।

यह CRISPR की याद दिलाता है, जहाँ हर छोटा RNA एक गाइड की तरह काम करता है जो प्रणाली को किसी लक्ष्य की ओर इशारा करता है। Anthropic का कहना है कि परिणाम संकेत देता है कि ART के साथ भी कुछ ऐसा ही हो सकता है।

ART में विशेषताओं का यह संयोजन दुर्लभ भी है। Anthropic के अनुसार, केवल गिनी-चुनी अन्य ज्ञात प्रणालियाँ ही इसे साझा करती हैं।

ये सभी प्रोग्राम-योग्य हैं और DNA पर क्रिया कर सकती हैं—उदाहरण के लिए, उसे काटकर, नकल करके या चिपकाकर। CRISPR के अलावा, इनमें से कई को अब उपकरणों के रूप में विकसित किया जा रहा है।

हालांकि, Anthropic ने यह नहीं दिखाया है कि ART इनमें से कुछ भी कर सकता है। कंपनी कहती है कि उसे अभी इस प्रणाली का मुख्य कार्य ज्ञात नहीं है, और आगे के प्रयोग जारी हैं।

Anthropic के सीईओ इसे कैसे देखते हैं?

Anthropic के मुख्य कार्यकारी अमोदेई ने X पर कहा कि कंपनी को संदेह है कि ART जीन-संपादन का एक नया तंत्र हो सकता है। इसमें

“इसे एक बार की बात या कौतूहल कहकर टाल देना आसान है, लेकिन हमने बार-बार यह पैटर्न देखा है कि नए बौद्धिक क्षेत्रों में AI का प्रदर्शन कुछ ही वर्षों में कमज़ोर से अति-मानवीय हो जाता है”, उन्होंने कहा।

अमोदेई ने बताया कि स्टैनफ़ोर्ड की एक टीम ने हाल ही में एक गैर-कोडिंग ऐरे वाली रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेस प्रणाली पाई। उनके अनुसार, यह कुछ मायनों में ART से मिलती-जुलती है, लेकिन दोनों का विकास स्वतंत्र रूप से हुआ।

क्या यह अगला CRISPR है?

MIT और ब्रॉड इंस्टिट्यूट के CRISPR-अग्रणी फ़ेंग झांग ने प्रीप्रिंट की समीक्षा की—यह एक शुरुआती शोधपत्र है जिसकी सहकर्मी-समीक्षा नहीं हुई है। उन्होंने RNA-दोहराव ऐरे को दिलचस्प और आगे जाँच के योग्य बताया।

वॉशिंगटन यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ़ मेडिसिन के सूक्ष्मजीव-विज्ञानी केविन ब्लेक अधिक संशयी रहे। उन्होंने Al Jazeera से कहा कि प्रकृति में CRISPR तकनीक वाले CRISPR से बहुत अलग है।

उन्होंने यह भी बताया कि CRISPR-जैसी अनगिनत अनुक्रम अब भी सूचीबद्ध नहीं हुए हैं, क्योंकि लाखों बैक्टीरियल प्रजातियों का अध्ययन अभी बाकी है।

“ऐसा कुछ भी नहीं है जो दर्शाए कि यह CRISPR-तकनीक का प्रतिद्वंद्वी है, या इसे किसी भी तरह के चिकित्सीय या व्यावहारिक अनुप्रयोग में विकसित किया जा सकता है”, उन्होंने टिप्पणी की।

Anthropic का कहना है कि ART कैसे काम करता है, यह समझने के लिए आगे के प्रयोग जारी हैं। परिणामों से पता चलना चाहिए कि इसकी दोहरावें किसी नए प्रोग्राम-योग्य उपकरण की ओर इशारा करती हैं या फ़ेज-जीवविज्ञान की एक विचित्रता की।

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स्रोत: BeInCrypto

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