रियो डी जनेरियो की नगरपालिका आईटी कंपनी IplanRIO ने रियो 3.5 ओपन 397B को एक ओपन एआई मॉडल के रूप में प्रस्तुत किया, जिसे सार्वजनिक धन से प्रशिक्षित किया गया और जो कई बेंचमार्क में DeepSeek V4 Pro और Qwen 3.7 Plus को पीछे छोड़ता है। हालांकि, एक दिन बाद एआई डेवलपर Nex की टीम ने कहा कि यह उपकरण Nex-N2-Pro और Qwen3.5-397B-A17B का एक सीधा विलय लगता है।
दावों के बाद, IplanRIO ने Hugging Face पर रियो 3.5 ओपन 397B कार्ड को अपडेट किया। नए विवरण में कहा गया है कि मॉडल Nex-N2-Pro और Qwen3.5-397B-A17B के विलय के माध्यम से बनाया गया था और इसके बाद एक मजबूत मॉडल से डिस्टिलेशन किया गया।
रियो 3.5 को कैसे प्रस्तुत किया गया
IplanRIO ने 13 जून, 2026 को MIT लाइसेंस के तहत Hugging Face पर रियो 3.5 ओपन 397B पोस्ट किया। मूल विवरण में परियोजना को "फ्रंटियर-लेवल" सामान्य-उद्देश्य एआई प्रणाली कहा गया और कहा गया कि मॉडल को Qwen3.5-397B-A17B के आधार पर फाइन-ट्यून किया गया।
विशेषताओं में 397 बिलियन पैरामीटर का उल्लेख किया गया, जिनमें से 17 बिलियन प्रत्येक टोकन को प्रोसेस करते समय सक्रिय होते हैं। इस आर्किटेक्चर को Mixture-of-Experts (MoE) कहा जाता है: मॉडल एक बार में सभी पैरामीटर का उपयोग नहीं करता, बल्कि केवल विशेषीकृत ब्लॉकों के एक हिस्से का उपयोग करता है।
IplanRIO ने 1.01 मिलियन टोकन की संदर्भ विंडो और SwiReasoning के उपयोग का भी दावा किया। परियोजना के विवरण में, इस ढांचे को एक तंत्र के रूप में प्रस्तुत किया गया है जो मॉडल को स्पष्ट और निहित तर्क मोड के बीच स्विच करता है।
प्रोजेक्ट कार्ड के पहले संस्करण में परीक्षण परिणामों का उल्लेख किया गया है जिसके अनुसार रियो 3.5 ने क्यूवेन 3.7 प्लस और डीपसीक वी4 प्रो को पीछे छोड़ दिया। टर्मिनल-बेंच 2.1 पर मॉडल ने 70.8% स्कोर किया जबकि क्यूवेन 3.7 प्लस के लिए 70.3% और डीपसीक वी4 प्रो के लिए 67.9% था। मानवता की अंतिम परीक्षा में यह आंकड़ा 36.5% था जबकि क्यूवेन 3.7 प्लस के लिए 34.7% था, और आईएमओएंसरबेंच पर — 89.5%।
रिलीज के बाद, रियो डी जनेरियो के मेयर, एडुआर्डो कावालियरी, ने एक्स पर लिखा कि रियो में सार्वजनिक धन से प्रशिक्षित एक ओपन एआई मॉडल ने "सभी अन्य मॉडलों को पार कर लिया है।"
नेक्स ने जो कहा
14 जून को, नेक्स ने गिटहब पर नेक्स-एन2 रिपॉजिटरी में एक मुद्दा खोला। कंपनी ने कहा कि रियो 3.5 ओपन 397B को एक मूल आइप्लानरियो मॉडल के रूप में प्रस्तुत किया गया है, लेकिन इसके वेट्स नेक्स-एन2-प्रो और क्यूवेन3.5-397B-A17B का एक सीधा तत्व-वार मर्ज जैसा दिखता है।
नेक्स के अनुमान के अनुसार, रियो 3.5 लगभग 60% नेक्स-एन2-प्रो और 40% क्यूवेन3.5-397B-A17B से बना है। कंपनी का दावा है कि उसे आइप्लानरियो द्वारा स्वतंत्र प्रशिक्षण के कोई संकेत नहीं मिले।
नेक्स ने दो तर्क दिए। "आप रियो हैं" सिस्टम प्रॉम्प्ट को हटाने के बाद, कंपनी के अनुसार, मॉडल ने 79% उत्तरों में खुद को "नेक्स, नेक्स-एजीआई से" कहा और कभी भी खुद को रियो नहीं कहा। नेक्स ने यह भी कहा कि रियो का हर वेट टेन्सर सभी 60 परतों में नेक्स और क्यूवेन के बीच 0.6/0.4 अनुपात को दोहराता है।
"इसके लिए कोई निर्दोष स्पष्टीकरण नहीं है," नेक्स के बयान में कहा गया है।
एक अलग पोस्ट में, कंपनी ने दावा को और सरलता से प्रस्तुत किया: रियो 3.5 मूलतः नेक्स का ओपन-सोर्स एन2 प्रो मॉडल "एक अलग पैकेज में" है।
क्यों बेंचमार्क ने सवाल उठाए
डीक्रिप्ट ने नोट किया कि Nex-N2-Pro अपने परीक्षणों में मूल कार्ड के मुकाबले Rio 3.5 की तुलना में उच्च परिणाम दिखाता है। Hugging Face पर Nex-N2-Pro का विवरण Terminal-Bench 2.1 पर 75.3% बनाम Rio 3.5 के लिए 70.8% सूचीबद्ध करता है। GDPval पर Nex मॉडल ने 1585 अंक प्राप्त किए जबकि Rio के लिए 1533 अंक थे।
जैसा कि आउटलेट ने नोट किया, यदि Rio वास्तव में Nex-N2-Pro और Qwen3.5-397B-A17B का मिश्रण है, तो Nex की तुलना में इसके कमजोर परिणाम अपेक्षित लगते हैं। साथ ही, Rio 3.5 के बेंचमार्क को कार्ड के अपडेट होने के बाद मुख्य विवरण से हटा दिया गया।
IplanRIO ने कैसे प्रतिक्रिया दी
आरोपों के बाद, IplanRIO ने Hugging Face पर मॉडल का README बदल दिया। वर्तमान संस्करण में कहा गया है कि Rio 3.5 Open 397B को Nex-N2-Pro और Qwen3.5-397B-A17B के विलय के माध्यम से बनाया गया था और फिर इसे डिस्टिलेशन के माध्यम से संसाधित किया गया।
डिस्टिलेशन एक प्रशिक्षण विधि है जिसमें एक मॉडल एक मजबूत मॉडल के व्यवहार को अपनाता है। इस मामले में, IplanRIO का दावा है कि इसे मूल संस्करण नहीं, बल्कि अंतिम डिस्टिल्ड मॉडल प्रकाशित करना था।
"हम भ्रम के लिए खेद व्यक्त करते हैं और माफी मांगते हैं," अपडेटेड README में कहा गया है।
टीम ने यह भी रिपोर्ट किया कि यह सही मॉडल को फिर से अपलोड करने पर काम कर रही है। प्रकाशन के समय, अपडेटेड README के अलावा IplanRIO से कोई अलग विस्तृत सार्वजनिक टिप्पणी नहीं थी।
विवाद किस बारे में है
खुले मॉडल का उपयोग करना अपने आप में एक उल्लंघन नहीं है। Nex-N2-Pro को Apache 2.0 लाइसेंस के तहत प्रकाशित किया गया है, और Qwen3.5-397B-A17B भी एक खुले मॉडल के रूप में उपलब्ध है। ऐसे लाइसेंस मॉडल के उपयोग, संशोधन और वितरण की अनुमति देते हैं, जो शर्तों के अधीन हैं।
विवाद Rio 3.5 की प्रस्तुति को लेकर उत्पन्न हुआ। मूल कार्ड ने Qwen3.5-397B-A17B के आधार पर स्वतंत्र विकास और फाइन-ट्यूनिंग का आभास दिया, लेकिन Nex-N2-Pro को स्रोतों में से एक के रूप में नामित नहीं किया। ओपन-सोर्स समुदाय में इसे पारदर्शिता की समस्या के रूप में देखा जाता है। खुले वेट्स को मर्ज करना, फाइन-ट्यूनिंग और डिस्टिलेशन सामान्य प्रथा बन गई है, लेकिन डेवलपर्स से अपेक्षा की जाती है कि वे स्रोत मॉडल और तीसरे पक्ष की टीमों के योगदान का खुलासा करें।
पहले, अलीबाबा ने "हाइब्रिड" एआई मॉडल का एक परिवार, Qwen3, प्रस्तुत किया, जो "सर्वश्रेष्ठ समाधानों से मेल खाने या कुछ मामलों में उन्हें पार करने" में सक्षम हैं, जो Google और OpenAI से हैं।
याद दिलाने के लिए, चीनी एआई स्टार्टअप DeepSeek ने जनवरी 2025 में DeepSeek-R1 प्रस्तुत किया। वह मॉडल उस समय एआई बाजार की मुख्य घटनाओं में से एक बन गया।
स्रोत: फोर्कलॉग
