कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, डेविस के शोधकर्ताओं ने एमीट्रोफिक लेटरल स्क्लेरोसिस (ALS) वाले एक रोगी द्वारा भाषण न्यूरल इंटरफेस के दीर्घकालिक घरेलू उपयोग का प्रदर्शन किया। 19 महीनों में, केसी हैरेल ने 183,060 वाक्य — 1,960,163 शब्द — औसत गति 56 शब्द प्रति मिनट पर संप्रेषित किए।
नेचर मेडिसिन में एक पेपर के अनुसार, लेखकों ने प्रयोगशाला प्रदर्शन का अध्ययन नहीं किया बल्कि शोधकर्ताओं की उपस्थिति के बिना प्रणाली के दैनिक उपयोग का अध्ययन किया।
घरेलू उपयोग ने क्या प्रकट किया
हैरेल ने घर पर 3,800 घंटे से अधिक समय तक न्यूरल इंटरफेस का उपयोग किया। प्रणाली ने उन्हें परिवार, दोस्तों, सहयोगियों और डॉक्टरों के साथ संवाद करने, संदेश और ईमेल भेजने, वीडियो कॉल में भाग लेने, इंटरनेट का उपयोग करने और पक्षाघात के बावजूद पूर्ण रोजगार बनाए रखने में मदद की।
रोगी के अनुमान के अनुसार, प्रणाली ने 92% वाक्यों को कम से कम "लगभग सही" के रूप में डिकोड किया। औपचारिक परीक्षणों में, जहां हैरेल को स्क्रीन पर शब्द दिखाए गए, सटीकता 99% से अधिक थी जिसमें 125,000 अंग्रेजी शब्दों का शब्दावली थी। पेपर में उच्चतम आंकड़ा 99.2% था।
जब अध्ययन प्रकाशित हुआ, तब हैरेल ने प्रत्यारोपण के बाद 653 दिनों में से 444 दिनों तक प्रणाली का उपयोग किया था। जब उनके सहायक को शोधकर्ताओं की उपस्थिति के बिना उपकरण को अपने आप कनेक्ट और डिस्कनेक्ट करने की अनुमति दी गई, तो औसत इंटरैक्शन समय 3.7 से बढ़कर 9.5 घंटे प्रति दिन हो गया।
प्रणाली कैसे काम करती है
2023 में, हारेल के बाएं प्रीसेन्ट्रल जायरस में चार माइक्रोइलेक्ट्रोड एरे लगाए गए - मस्तिष्क का वह क्षेत्र जो भाषण समन्वय से संबंधित है। जब मरीज बोलने की कोशिश करता है, तो सिस्टम 256 कॉर्टिकल इलेक्ट्रोड से संकेत पढ़ता है।
एल्गोरिदम हर 80 मिलीसेकंड में न्यूरल गतिविधि को फोनेम संभावनाओं में परिवर्तित करता है, जिसके बाद एक भाषा मॉडल लगभग 125,000 शब्दों के शब्दकोश से सबसे संभावित शब्दों की श्रृंखला का चयन करता है। टेक्स्ट को वास्तविक समय में स्क्रीन पर प्रदर्शित किया जाता है। एक बार जब एक वाक्य पूरा हो जाता है, तो सिस्टम इसे हारेल की बीमारी से पहले की आवाज़ के अनुरूप एक संश्लेषित आवाज़ में बोल सकता है।
कंप्यूटर को नियंत्रित करने के लिए, मरीज ने एक कर्सर डिकोडर का भी उपयोग किया। पहले यह सोचा गया था कि भाषण और इसके आंदोलनों के लिए विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन टीम ने दिखाया कि दोनों मोड को भाषण मोटर कॉर्टेक्स से संकेतों के माध्यम से लागू किया जा सकता है।
प्रदर्शन से दैनिक उपकरण तक
टीम ने पहले ही प्रयोगशाला सत्रों में न्यूरल इंटरफेस की उच्च सटीकता दिखा दी थी। 2024 में, शोधकर्ताओं ने रिपोर्ट किया कि पहले 30-मिनट के प्रशिक्षण सत्र में सिस्टम ने 50 शब्दों के शब्दकोश के साथ 99.6% सटीकता प्राप्त की। दूसरे दिन, 1.4 घंटे की सेटअप के बाद, 125,000 शब्दों के शब्दकोश के साथ सटीकता 90.2% थी।
नया कार्य नियंत्रित परीक्षणों से दीर्घकालिक दैनिक उपयोग की ओर ध्यान केंद्रित करता है। लेखकों के अनुसार, यह गंभीर मोटर विकलांग वाले लोगों के लिए व्यावहारिक न्यूरल इंटरफेस की दिशा में एक प्रमुख कदम है। अध्ययन के सह-लेखक सर्गेई स्टाविस्की ने कहा कि प्रणाली के उपयोग के दौरान रिकॉर्ड की गई 3,800 घंटे की मस्तिष्क गतिविधि उनके डेटा के अनुसार, एकल-न्यूरॉन संकल्प के साथ सबसे बड़ा व्यक्तिगत डेटा सेट बन गई।
लेखकों ने जोर दिया कि अध्ययन एक एकल नैदानिक मामले का वर्णन करता है। यह अभी तक ज्ञात नहीं है कि परिणामों को अन्य रोगियों, प्रत्यारोपण क्षेत्रों, इलेक्ट्रोड प्रकारों और न्यूरोलॉजिकल स्थितियों में किस हद तक स्थानांतरित किया जा सकता है। प्रणाली भी प्रयोगात्मक बनी हुई है। यह तारों के कनेक्शन का उपयोग करती है, प्रशिक्षित सहायकों द्वारा दैनिक कनेक्शन की आवश्यकता होती है और उपकरण के आकार के कारण, यह केवल घरेलू उपयोग के लिए उपयुक्त है।
मार्च में, न्यूरालिंक के प्रमुख एलोन मस्क ने रिपोर्ट किया कि इसका BCI उपकरण उन लोगों के लिए भाषण को पुनर्स्थापित करने में सक्षम है जिन्होंने इसे खो दिया है। एक रोगी, न्यूरल इम्प्लांट के उपयोग के 80वें दिन, वर्ल्ड ऑफ वॉरक्राफ्ट लॉन्च करने और विचार की शक्ति से खेलने में सक्षम था।
अप्रैल में, मस्तिष्क- कंप्यूटर उपकरण के उपयोगकर्ता गैलेन बकवाल्टर के बारे में जानकारी मिली, जिन्होंने विचार की शक्ति से संगीत बनाना सीख लिया।
याद रखें कि वसंत में मीडिया ने रिपोर्ट किया था कि एक पूर्व न्यूरालिंक राष्ट्रपति का स्टार्टअप मानवों पर एक बायोहाइब्रिड चिप का परीक्षण करेगा।
स्रोत: फोर्कलॉग
