BlackRock का तर्क है कि AI को व्यापक रूप से अपनाने से स्टेबलकॉइन और ब्लॉकचेन भुगतान की नई मांग पैदा हो सकती है।
इस एसेट मैनेजर के अनुसार, स्वायत्त AI सिस्टम को मशीनों के लिए बनाए गए वित्तीय बुनियादी ढांचे की आवश्यकता हो सकती है, और ब्लॉकचेन इन सिस्टम द्वारा उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटिंग संसाधनों के भुगतान का एक तरीका भी बन सकते हैं।
अभिसरण के तीन क्षेत्र
22 सितंबर को प्रकाशित एक पेपर में, फर्म ने AI को “मशीन-नेटिव इंटेलिजेंस” और डिजिटल एसेट्स को “मशीन-नेटिव मनी।” के रूप में वर्णित किया।
इसने तर्क दिया कि ये प्रौद्योगिकियां, जो काफी हद तक अलग-अलग रास्तों पर विकसित हुई हैं, अब एक साथ मिलने लगी हैं, क्योंकि AI सिस्टम वित्तीय नेटवर्क के साथ बातचीत करने और सीमित मानवीय भागीदारी के साथ लेनदेन करने की क्षमता हासिल कर रहे हैं।
BlackRock ने ओवरलैप के तीन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित किया, जिनमें पहला टोकनाइजेशन है। यहां, बड़े भाषा मॉडल टेक्स्ट को टोकन में विभाजित करते हैं जिन्हें संख्यात्मक रूप से संसाधित किया जा सकता है, जबकि ब्लॉकचेन मूल्य और स्वामित्व के दावों को डिजिटल टोकन के रूप में दर्शाते हैं। उनके कार्य भले ही अलग हों, लेकिन दोनों सिस्टम जानकारी को ऐसे मानकीकृत प्रारूपों में बदल देते हैं जिन्हें मशीनें संभाल सकती हैं।
BlackRock द्वारा पहचाना गया एक अन्य क्षेत्र एजेंटिक कॉमर्स था, जहां AI एजेंट वित्तीय लेनदेन कर सकते हैं। कंपनी के अनुसार, इससे प्रोग्रामेबल भुगतान बुनियादी ढांचे की मांग बढ़ सकती है, और स्टेबलकॉइन तथा अन्य क्रिप्टोकरेंसी भुगतान एवं निपटान उपकरणों के रूप में काम कर सकती हैं।
कार्ड नेटवर्क और Automated Clearing House (ACH) जैसे पारंपरिक सिस्टम पहले से ही स्वचालित भुगतान का समर्थन करते हैं; हालांकि, पेपर के अनुसार, उनकी ऑनबोर्डिंग आवश्यकताएं और निपटान अर्थशास्त्र उन्हें उन निरंतर, बहुत कम मूल्य वाले लेनदेन के लिए कम उपयुक्त बना सकते हैं जिनके लिए प्रोग्रामेबल निष्पादन की आवश्यकता होती है।
तीसरा क्षेत्र कंप्यूटिंग क्षमता है। BlackRock ने विश्लेषकों के अनुमानों का हवाला दिया कि हाइपरस्केलर क्लाउड राजस्व 2030 तक सालाना 1 ट्रिलियन डॉलर से अधिक हो सकता है, और पेपर का तर्क है कि कंप्यूटिंग क्षमता पर मानकीकृत दावे वित्तपोषण और प्रोग्रामेबल निपटान के लिए डिजिटल एसेट का एक उपयोग मामला बन सकते हैं।
CZ और Arthur Hayes का एक ही विचार है
फर्म का तर्क वस्तुओं और सेवाओं के भुगतान के लिए क्रिप्टो के उपयोग से आगे तक जाता है। इसने यह भी कहा कि जैसे-जैसे AI एजेंट अधिक सक्षम होते जाते हैं और लंबे समय तक काम करते हैं, उन्हें मानकीकृत, हस्तांतरणीय दावों के माध्यम से कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच की आवश्यकता होती है।
ऐसे एसेट तब वित्तपोषण और निपटान को पूरी तरह पारंपरिक प्रक्रियाओं पर निर्भर रहने के बजाय प्रोग्रामेबल सिस्टम के माध्यम से संपन्न होने दे सकते हैं। रिपोर्ट ने दोनों प्रौद्योगिकियों की भूमिकाओं के बीच एक अंतर भी स्पष्ट किया। AI जानकारी की व्याख्या करता है और गतिविधि को दिशा देता है, जबकि ब्लॉकचेन मशीन-पठनीय एसेट और उन्हें स्थानांतरित करने के नियम प्रदान कर सकते हैं।
स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट लेनदेन पर पूर्वनिर्धारित शर्तें लागू कर सकते हैं, जिससे आवश्यक मानदंड पूरे होने पर एसेट स्थानांतरित हो सकते हैं। मूल रूप से, BlackRock AI को डिजिटल एसेट अपनाने के लिए एक संभावित संरचनात्मक उत्प्रेरक के रूप में वर्णित करता है, जबकि डिजिटल एसेट्स को एक तेजी से स्वायत्त होती अर्थव्यवस्था के लिए संभावित बुनियादी ढांचे के रूप में प्रस्तुत करता है।
हालांकि, पेपर का तर्क इस पर निर्भर करता है कि क्या स्वायत्त सिस्टम व्यापक उपयोग को उचित ठहराने के लिए प्रोग्रामेबल भुगतान और टोकनाइज्ड दावों की पर्याप्त मांग पैदा कर सकते हैं।
जैसा कि CryptoPotato ने पहले रिपोर्ट किया था, Arthur Hayes ने तर्क दिया है कि एजेंट फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशन खर्च करते हैं, किराने का सामान नहीं, और उन्हें एक ऐसा टोकन चाहिए हो सकता है जिसे कंप्यूट के बदले भुनाया जा सके। इसके अलावा, जून में, Changpeng Zhao ने Galaxy Research को बताया कि एजेंटिक ट्रेडिंग और भुगतान वर्षों में नहीं बल्कि महीनों में आएंगे, और क्रिप्टो का उपयोग करेंगे क्योंकि ब्लॉकचेन पहले से ही APIs में बात करते हैं।
स्रोत: CryptoPotato
