Anthropic और OpenAI ने मंगलवार को अपनी प्रतिद्वंद्विता में एक नया मोर्चा खोला, दोनों का लक्ष्य वैज्ञानिक अनुसंधान है। Anthropic ने शोधकर्ताओं के लिए एक AI कार्यस्थल, Claude Science, लॉन्च किया, जबकि OpenAI ने गणनात्मक जीवविज्ञान के लिए एक बेंचमार्क, GeneBench-Pro, जारी किया।
एक ही दिन में जारी किए गए ये उत्पाद AI दौड़ को चैटबॉट्स और कोडिंग से आगे प्रयोगशाला के काम में ले जाते हैं। एक कंपनी ने आज उपयोग के लिए वैज्ञानिकों के लिए एक उपकरण भेजा। दूसरी ने यह मापने का पैमाना बनाया कि तकनीक को अभी कितनी दूर जाना है।
Anthropic का Claude Science क्या करता है
Claude Science उन डेटाबेस, कोड और कंप्यूटिंग शक्ति को एकल ऐप में लाता है जो वैज्ञानिक उपयोग करते हैं। यह जीनोमिक्स, प्रोटिओमिक्स और केमिनफॉर्मेटिक्स के 60 से अधिक वैज्ञानिक डेटाबेस को जोड़ता है।
Claude Science एक ऐप है, नया मॉडल नहीं। यह तब आता है जब Anthropic के सबसे शक्तिशाली Fable 5 और Mythos 5 मॉडल अमेरिका के निर्यात नियमों के तहत प्रतिबंधित हैं। हर परिणाम ऑडिट करने योग्य है और इसे उत्पन्न करने वाले कोड तक वापस ट्रेस किया जा सकता है।
यह कार्यस्थल एक जीवन विज्ञान धक्का का विस्तार करता है जिसे Anthropic ने अक्टूबर 2025 में शुरू किया था। बीटा में, एलेन इंस्टीट्यूट के Jérôme Lecoq ने इसका उपयोग उन समीक्षाओं को संकुचित करने के लिए किया जो कभी दो साल तक लेती थीं।
Anthropic 50 अनुसंधान परियोजनाओं को भी वित्तपोषित करेगा, प्रत्येक के लिए $30,000 तक के क्रेडिट के साथ।
OpenAI का GeneBench-Pro बार उठाता है
Anthropic के Claude Science रिलीज के तुरंत बाद, OpenAI ने GeneBench-Pro जारी किया। यह परीक्षण करता है कि क्या AI एजेंट वास्तविक जीवविज्ञान अनुसंधान की मांग करने वाले निर्णय ले सकते हैं।
बेंचमार्क में जीनोमिक्स, मात्रात्मक जीवविज्ञान और अनुवादात्मक चिकित्सा के तहत 129 समस्याएँ शामिल हैं।
OpenAI का सबसे मजबूत मॉडल, GPT-5.6 Sol, अपने उच्चतम तर्क स्तर पर 28.7% समस्याओं को हल किया। यह आंकड़ा प्रो मोड में 31.5% तक बढ़ गया। कंपनी का पहले का चरणबद्ध GPT-5.6 रिलीज वाशिंगटन के अनुरोध पर आया।
GPT-5 ने मूल GeneBench पर 5% से कम स्कोर किया, जबकि Anthropic का Opus 4.8 कठिन परीक्षण पर 16% तक पहुंच गया।
जैसे ही समाचार होते हैं, हमें X पर फॉलो करें
दो रणनीतियाँ, एक दौड़
यह विभाजन एक ही लक्ष्य के लिए दो रास्तों को प्रकट करता है। Anthropic दैनिक प्रयोगशाला उपयोग के लिए एक उत्पाद भेज रहा है। OpenAI यह माप रहा है कि मॉडल गंदे डेटा के माध्यम से कितनी विश्वसनीयता से तर्क करते हैं।
दोनों लॉन्च इस समय चीनी मॉडलों के एआई अनुसंधान में बढ़त बनाने के साथ भी आ रहे हैं। OpenAI के अपने आंकड़े उत्साह को कम करते हैं क्योंकि इसका सबसे अच्छा मॉडल अभी भी अधिकांश GeneBench-Pro कार्यों में असफल रहता है।
दबाव दोनों भू-राजनीतिक और वैज्ञानिक है। अमेरिका के निर्यात सीमाओं ने पहले ही Anthropic को अपने मॉडलों के लिए नए मेज़बान देशों पर विचार करने के लिए मजबूर किया है।
समीक्षकों ने अनुमान लगाया कि प्रत्येक GeneBench-Pro समस्या को एक मानव विशेषज्ञ को 20 से 40 घंटे लगेंगे, जिससे हजारों डॉलर की लागत आएगी। OpenAI ने कहा कि इसका मॉडल वही विश्लेषण कुछ डॉलर में पूरा करता है।
ऑब्रे डी ग्रे, एक जैव चिकित्सा वृद्धविज्ञानी, मानते हैं कि एआई महत्वपूर्ण अनुसंधान बाधाओं को दूर कर रहा है, भले ही व्यापक लाभ लेने में अधिक समय लगे।
“जो हम बहुत जल्द देखने वाले हैं वह यह है कि एआई प्रक्रिया के कुछ हिस्सों को, विशेष रूप से दवाओं के विकास को अब रेट लिमिटिंग नहीं बनाएगा,” ऑब्रे डी ग्रे, लॉन्गेविटी एस्केप वेलॉसिटी फाउंडेशन के अध्यक्ष और मुख्य विज्ञान अधिकारी, BeInCrypto पॉडकास्ट पर बोलते हुए।
डी ग्रे ने चेतावनी दी कि तेजी से अनुसंधान को स्वीकृत उपचारों में बदलना अभी भी नियमों और जोखिम के लिए सार्वजनिक सहिष्णुता पर निर्भर करता है।
शोधकर्ताओं को तेजी से अपनाने की उम्मीद है
कुछ विशेषज्ञों का तर्क है कि बदलाव पहले से ही underway है। डॉ. डेयर्या उनुतमज़, इम्यूनोलॉजी के प्रोफेसर, ने उसी BeInCrypto पैनल को बताया कि एआई अब उनके अपने निर्णय से बेहतर प्रदर्शन करता है।
“मैं व्यक्तिगत रूप से अपने 35 वर्षों के क्षेत्र में अपने विचारों की तुलना में एआई पर अधिक भरोसा करता हूं।”
उन्हें उम्मीद है कि यह निर्भरता जल्दी से नैदानिक प्रथा में फैल जाएगी।
“यह अनैतिक है और मुझे विश्वास है कि बहुत जल्द यह चिकित्सा में एआई का उपयोग न करना गलत पेशा होगा।”
यह आशावाद अभी भी मानकों से आगे है। आने वाले महीनों में यह दिखेगा कि वैज्ञानिक इन उपकरणों को अपनाते हैं या नहीं और क्या GeneBench-Pro स्कोर बढ़ने लगते हैं।
स्रोत: BeInCrypto
