Bain & Company के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उद्योग को 2031 तक सालाना 6 ट्रिलियन डॉलर का राजस्व चाहिए। मौजूदा AI उत्पाद इससे अधिकतम 1.8 ट्रिलियन डॉलर ला सकते हैं, जिससे 4.2 ट्रिलियन डॉलर की कमी रह जाती है।
ये आंकड़े Bain की सातवीं वार्षिक ग्लोबल टेक्नोलॉजी रिपोर्ट से आए हैं, जो मंगलवार को जारी हुई। कंपनी के अनुसार, AI की कंप्यूटिंग मांग को पूरा करने के लिए 6 ट्रिलियन डॉलर का राजस्व ज़रूरी है।
4.2 ट्रिलियन डॉलर का खर्च कौन उठाएगा
Bain का अनुमान है कि 2031 तक AI बुनियादी ढांचे पर सालाना खर्च 1.5 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है। इसमें नए डेटा सेंटर और कंप्यूटिंग क्षमता के साथ-साथ मौजूदा ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट, मेमोरी और नेटवर्किंग उपकरणों का उन्नयन शामिल है।
कंपनी मानती है कि पूंजीगत खर्च उद्योग के राजस्व का लगभग 25% होगा। इस आधार पर, इस विस्तार को जारी रखने के लिए AI बाज़ार का सालाना आकार लगभग 6 ट्रिलियन डॉलर होना चाहिए।
उपभोक्ताओं की AI सदस्यताओं और विज्ञापनों से 2031 तक 200 अरब से 400 अरब डॉलर की कमाई हो सकती है। सॉफ़्टवेयर विकास से लेकर ग्राहक सेवा तक, उद्यमों में AI के उपयोग से 1 ट्रिलियन से 1.4 ट्रिलियन डॉलर और जुड़ सकते हैं।
Bain ने चार ऐसी श्रेणियां बताईं जो बाकी कमी को पूरा करने में मदद कर सकती हैं। चैटबॉट और AI-संचालित खोज में विज्ञापनों से मॉडल प्रदाताओं को 100 अरब से 200 अरब डॉलर या उससे अधिक की कमाई हो सकती है।
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स्वायत्त कारों, ट्रकों, ड्रोन और औद्योगिक स्वचालन से 400 अरब डॉलर का अवसर बनता है। रोबोटिक्स और डिजिटल ट्विन सहित भौतिक AI का मूल्य 900 अरब डॉलर हो सकता है।
चौथी श्रेणी में नए अनुप्रयोग शामिल हैं। बैन ने दुर्लभ बीमारियों के लिए दवा खोज, हर समय उपलब्ध मानसिक स्वास्थ्य सहायता और पदार्थ विज्ञान में सफलताओं का उल्लेख किया।
हाइपरस्केलर कंपनियों का खर्च तेजी से बढ़ रहा है
बैन का अनुमान है कि Microsoft, Google, Amazon, Meta और Oracle का पूंजीगत खर्च 2026 में 780 अरब डॉलर तक पहुंच सकता है। यह 3 साल पहले के स्तर से लगभग 5 गुना होगा।
अलग-अलग डेटा केंद्र भी बड़े होते जा रहे हैं। अब अग्रणी AI डेटा केंद्रों की बिजली क्षमता 1 गीगावाट (GW) के करीब पहुंच रही है। कई केंद्र 2027 तक 2 GW के करीब पहुंच सकते हैं, और बैन को उम्मीद है कि दशक के अंत तक 9 GW के कैंपस बनेंगे। रिपोर्ट में Epoch AI के आंकड़ों का हवाला दिया गया है, जिनके अनुसार डेटा केंद्रों का आकार और लागत लगभग हर 12 से 16 महीने में दोगुनी हो रही है।
बैन की वैश्विक प्रौद्योगिकी प्रैक्टिस के अध्यक्ष डेविड क्रॉफ़र्ड ने कहा कि केवल दक्षता में बढ़ोतरी से इस खर्च की भरपाई नहीं होगी।
“आज की बहस कर्मचारियों की उत्पादकता पर केंद्रित है। AI इंफ्रास्ट्रक्चर का अर्थशास्त्र मांग करता है कि उत्पादकता में बढ़ोतरी से इतर, खरबों डॉलर का नया राजस्व आए। उद्योग को ऐसे नवाचारों की लहर की जरूरत है जो मोबाइल और क्लाउड से संभव हुई उपलब्धियों को भी बौना कर दे,” उन्होंने कहा।
क्रॉफ़र्ड ने आगे कहा कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण मांग से काफी पहले किया जा रहा है। उनके अनुसार, इसका टिकाऊ वित्तपोषण करने के लिए वैश्विक सकल घरेलू उत्पाद की वार्षिक वृद्धि दर में लगभग 1% की बढ़ोतरी जरूरी होगी।
बैन के अनुसार, खुला सवाल यह है कि क्या नए AI अनुप्रयोग इस विस्तार का खर्च चुकाने के लिए समय पर सामने आएंगे।
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स्रोत: BeInCrypto
