माइक्रोस्ट्रेटेजी के संस्थापक बताते हैं कि एआई के साथ पैसे कैसे कमाए जाएं: क्या वह सही हैं?

माइकल सायलर का युवा लोगों के लिए एक सरल संदेश है जो AI-भारी अर्थव्यवस्था में प्रवेश कर रहे हैं: तकनीक को जल्दी सीखें, फिर इसका उपयोग उन अवसरों को खोजने के लिए करें जो दूसरों ने नहीं देखे हैं। उन्होंने "नए S-curve को खोजने" नामक एक ट्रिक का भी उल्लेख किया।

स्ट्रेटेजी के संस्थापक (पूर्व में माइक्रोस्ट्रेटीजी) ने हाल ही में एक सीईओ का डायरी साक्षात्कार में स्टीवन बार्टलेट के साथ यह तर्क प्रस्तुत किया।

AI से अधिक मेहनत करने की कोशिश न करें

सायलर का मानना है कि AI धीरे-धीरे नियमित ज्ञान कार्यों को संभालेगा। एक 18 वर्षीय के लिए जो यह तय कर रहा है कि क्या पढ़ाई करनी है, ऐसे कार्यों को सीखना जो AI पहले से कर सकता है, दीर्घकालिक मूल्य में कम हो सकता है।

"आप नहीं चाहते कि आप उन चीजों को करना सीखें जो AI कर सकता है," सायलर ने कहा। उनका विकल्प: "आपको यह सीखना चाहिए कि AI से कुछ ऐसा करने के लिए कैसे पूछना है जो पहले कभी नहीं किया गया।"

इसका मतलब एक उत्पाद बनाना या AI का उपयोग करके एक मौजूदा सेवा को सस्ता बनाना हो सकता है। वह यह भी जोर देते हैं कि लोगों को अभी भी किसी विशेष क्षेत्र में विशेषज्ञता की आवश्यकता है।

नया S-Curve खोजें

सायलर तकनीकी प्रगति को एक S-curve के रूप में वर्णित करते हैं: एक तकनीक धीरे-धीरे विकसित होती है, तेजी से सुधार में प्रवेश करती है, फिर अंततः परिपक्व होती है।

उनकी सलाह है कि आपको उस तेजी से बढ़ने वाले चरण की शुरुआत के करीब खुद को स्थिति में रखना चाहिए। उनके अनुसार, एआई और अन्य उभरती डिजिटल तकनीकें अभी भी वह अवसर प्रदान करती हैं।

लक्ष्य यह है कि कुछ ऐसा पहचानना जो हाल ही में संभव हुआ है और इसके चारों ओर जल्दी निर्माण करना।

“तो, मुझे बताने दें कि आपको घर क्यों नहीं खरीदना चाहिए… [आप] एक विशाल कर बोझ ले रहे हैं और आप एक रखरखाव बोझ ले रहे हैं। ये सभी चीजें कठिन हैं, है ना? रियल एस्टेट व्यवसाय कठिन है। अपनी कंपनी शुरू करना कठिन है। अन्य कंपनियों में निवेश करना कठिन है… तो यही कारण है कि बिटकॉइन इतना आकर्षक है। सामान्य व्यक्ति को अपने पैसे को एक ऐसे संपत्ति में डालने में सक्षम क्यों नहीं होना चाहिए जो हर साल 15% की दर से मूल्य में बढ़ती है, और उन्हें इसके बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है?” सायलर ने कहा।

क्या सायलर सही हैं?

व्यापक रूप से, हाँ। स्टैनफोर्ड के शोधकर्ताओं ने जुलाई में कहा कि एआई का श्रमिक उत्पादकता पर प्रभाव सामान्यतः सकारात्मक है, जबकि हाल के स्नातकों के लिए कठिन बाजार पहले से ही एआई से आंशिक रूप से जुड़ा हो सकता है।

सायलर के तर्क का सबसे मजबूत हिस्सा क्षेत्रीय विशेषज्ञता है। केवल चैटजीपीटी को प्रॉम्प्ट करना एक स्थायी लाभ बनाने की संभावना नहीं है। एआई प्रवाह को एक विशिष्ट समस्या के गहरे ज्ञान के साथ मिलाना एक मजबूत आर्थिक मामला है।

माइक्रोस्ट्रेटेजी को 2026 में कठिनाई हो रही है

सायलर की अपनी कंपनी भी आक्रामक दांव के जोखिमों को दिखाती है। रणनीति ने 16 अगस्त तक 840,447 बिटकॉइन रखे थे, जो लगभग $63.36 बिलियन में औसत कीमत $75,385 पर खरीदे गए थे।

इसने $8.22 बिलियन का Q2 शुद्ध नुकसान रिपोर्ट किया, जो मुख्य रूप से गिरते बिटकॉइन कीमतों से है। रणनीति को शेयरधारक पतला होने और वर्षों तक सायलर द्वारा मजबूत होल्ड दर्शन को बढ़ावा देने के बाद हाल की बिटकॉइन बिक्री पर भी आलोचना का सामना करना पड़ा है।

इस सप्ताह, सायलर ने निवेशकों से “कठिन वर्षों” के लिए तैयार रहने को कहा। उनका व्यापक बिंदु अभी भी कायम है: जल्दी होना अवसर पैदा कर सकता है, लेकिन निष्पादन और जोखिम महत्वपूर्ण हैं।

स्रोत: BeInCrypto